KLASIFIKASI BUNGA MELATI BERDASARKAN JENIS MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

HERMAWAN, DODY RYO and WAHYU WIDODO, DANANG and SETIAWAN, AHMAD BAGUS (2020) KLASIFIKASI BUNGA MELATI BERDASARKAN JENIS MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ). Prosiding Semnasinotek 2020. ISSN 2549-7952

	Text (Full Text) RAMA_55201_16103020049.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (99kB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (295kB)
	Text (Referenes) RAMA_55201_16103020049_0720117501 _0703018704_06_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (9kB)

Abstract

Pengetahuan tentang jenis - jenis bunga melati yang mungkin hanya dimiliki oleh orang-orang tertentu yang memiliki keahlian pada bidangnya. Dikarenakan anggapan masyarakat awam jenis tanaman bunga melati hanya itu itu saja misalnya yang umum ditemui melati putih (Jasminun Sambac) menjadikan presepsi tentang jenis bunga melati memiliki jumlah yang sangat sedikit. Sedangkan malah sebaliknya jumlah jenis melati yang memliki jenis yang begitu banyak serta memiliki nama latin yang cukup rumit. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perlu mengembangkan cara untuk mengklasifikasikan bunga melati berdasarkan jenis dengan pendekatan algortima Learning Vector Quantization (LVQ) , serta dengan membangun aplikasi klasifikasi bunga melati berdasarkan jenis dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ) diharapkan dapat memberikan hasil yang tepat dan optimal. Kata kunci: Bunga melati, jenis melati, Learning Vector Quantization (LVQ)

Actions (login required)

View Item