IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI MOTIF BATIK

Muwafiq, Atho'ul and PAMUNGKAS, DANAR PUTRA and WULANNINGRUM, RESTY (2020) IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI MOTIF BATIK. Prosiding Semnasinotek 2020. ISSN 2549-7952

	Text (Full Text) RAMA_55201_16103020091.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (885kB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_16103020091_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (399kB)
	Text (References) RAMA_55201_16103020091_0708028704_0719068702_06_ref.pdf - Bibliography Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (165kB) | Request a copy

Abstract

Batik merupakan salah satu warisan kesenian dari leluhur yang ditetapkan oleh badan dunia PBB yakni UNESCO sebagai warisan budaya bangsa Indonesia. Pengetahuan tentang macam macam motif batik secara eksplisit yang jarang dimiliki oleh orang awam dan hanya dimiliki orang-orang tertentu yang memiliki keahlian pada bidang tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perlu dibuat sistem pengenalan jenis- jenis batik yang optimal melalui pendekatan algoritma Convolution Neural Network yang diharapkan dapat memberikan pengenalan motif batik secara optimal. Pengujian dilakukan dengan melakukan pengujian terhadap vektor yang ada. Berdasarkan nilai probabilitas yang diperoleh dari setiap pengujian, maka membuktikan bahwa metode ini mampu mengklasifikasi batik dengan cukup baik.

Actions (login required)

View Item