IMPLEMENTASI METODE HAAR CASCADE PADA DETEKSI OBJEK HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN BAWANG MERAH

Alfiantama, Ilham (2024) IMPLEMENTASI METODE HAAR CASCADE PADA DETEKSI OBJEK HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN BAWANG MERAH. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2013020137.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2013020137_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (267kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2013020137_0708028704_0720117501_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2013020137_0708028704_0720117501_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2013020137_0708028704_0720117501_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2013020137_0708028704_0720117501_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2013020137_0708028704_0720117501_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (597kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2013020137_0708028704_0720117501_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (296kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2013020137_0708028704_0720117501_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Bawang merah merupakan salah satu komoditas pertanian penting di Indonesia yang sering menghadapi masalah hama dan penyakit, seperti ulat bawang, hawar daun dan busuk bawah. Untuk membantu petani mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem deteksi hama dan penyakit pada tanaman bawang merah menggunakan metode Haar Cascade. Metode Haar Cascade dipilih karena kemampuannya dalam mendeteksi objek berdasarkan fitur visual sederhana yang diidentifikasi dari citra daun bawang merah. Penelitian ini juga memanfaatkan YOLOv8 untuk klasifikasi lanjutan, guna meningkatkan akurasi deteksi dan identifikasi hama dan penyakit. Data yang digunakan adalah citra daun bawang merah yang dikumpulkan dari berbagai kondisi tanaman, baik yang sehat maupun yang terinfeksi. Sistem yang dikembangkan diuji dan dievaluasi berdasarkan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi metode Haar Cascade dan YOLOv8 dapat mendeteksi hama dan penyakit pada tanaman bawang merah dengan tingkat akurasi yang memadai. Penggunaan teknologi ini diharapkan dapat memberikan solusi otomatis bagi petani, menghemat waktu dan sumber daya, serta meningkatkan produktivitas dan hasil panen.

Actions (login required)

View Item