SISTEM DETEKSI TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR VGG-16

ARSYAD, NANDITO PRAMUDYA (2024) SISTEM DETEKSI TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR VGG-16. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2013020023.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2013020023_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (178kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2013020023_0719068702_0703018704_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (990kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2013020023_0719068702_0703018704_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (187kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2013020023_0719068702_0703018704_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (277kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2013020023_0719068702_0703018704_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (444kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2013020023_0719068702_0703018704_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2013020023_0719068702_0703018704_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (70kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2013020023_0719068702_0703018704_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi yang merata di berbagai aspek kehidupan, termasuk bidang kesehatan, memberikan manfaat signifikan terutama dalam diagnosis dan pengobatan penyakit. Salah satu penyakit yang memerlukan teknologi canggih untuk diagnosis adalah tumor otak. Tumor otak merupakan pertumbuhan abnormal sel-sel di otak yang dapat bersifat jinak (benign) atau ganas (malignan). Diagnosis cara lama melalui gambar Magnetic Resonance Imaging (MRI) dilakukan secara manual oleh dokter ahli dan radiolog, yang memakan waktu dan belum tentu akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) guna mendeteksi tumor otak menggunakan citra MRI, serta mengevaluasi tingkat akurasinya. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle yang berisi 3.264 citra MRI berbagai jenis tumor otak seperti Glioma, Meningioma, Pituitary, dan otak normal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem deteksi tumor otak berbasis CNN mampu mempercepat proses deteksi dan memberikan tingkat akurasi yang tinggi sekitar 83%, sehingga dapat membantu tenaga medis dalam mendiagnosis tumor otak secara lebih efisien dan akurat.

Actions (login required)

View Item