ACHMAD, MUKTI WIBOWO and PATMI KASIH, PATMI KASIH and INTAN NUR, FARIDA (2024) SISTEM BANTU PENENTUAN KONSENTRASI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR CLASSIFICATION. Undergraduate thesis, UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI.
This is the latest version of this item.
Text (Full Text)
RAMA_55201_18103020226.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) |
|
Text (Similarity)
RAMA_55201_18103020226_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (472kB) |
|
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_18103020226_0701107802_0704108701_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (131kB) |
|
Text (BAB 2)
RAMA_55201_18103020226_0701107802_0704108701_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (44kB) |
|
Text (BAB 3)
RAMA_55201_18103020226_0701107802_0704108701_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (917kB) |
|
Text (BAB 4)
RAMA_55201_18103020226_0701107802_0704108701_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
|
Text (BAB 5)
RAMA_55201_18103020226_0701107802_0704108701_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7kB) |
|
Text (References)
RAMA_55201_18103020226_0701107802_0704108701_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (17kB) |
|
Text (Lampiran)
RAMA_55201_18103020226_0701107802_0704108701_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
Abstract
Achmad Mukti Wibowo Sistem Bantu Penentuan Konsentrasi Mahasiswa Menggunakan Metode KNN (K-Nearest Neighbor) Classification, Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, 2023. Kata kunci: Sistem Bantu Keputusan, Konsentrasi Mahasiswa, K-Nearest Neighbor. Universitas Islam Kadiri (UNISKA) Kediri adalah lembaga pendidikan tinggi swasta yang berada di Kota Kediri, menggunakan Kurikulum MBKM (Merdeka Belajar Kampus Mengajar). Dalam pelaksanaan pendidikan dalam Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi UNISKA Kediri menggunakan Kurikulum MBKM dalam penerapannya pada semester 3 dilaksanakan pemilihan konsentrasi adapun pilihan konsentrasi tersebut ialah: Manajemen Keuangan, Manajemen Pemasaran, MSDM (Manajemen Sumber Daya Manusia) dan Manajemen Operasional. Namun dalam pelaksaan pemilihan konsentrasi ini masih menggunakan metode konvensional hanya berdasarkan minat yang telah dipilih tanpa adanya pertimbangan, baik berdasarkan minat atau nilai mata kuliah. Menurut peneliti perlu adanya suatu metode dan indeks yang digunakan untuk membantu menentukan pilihan konsentrasi mahasiswa supaya lebih akurat. Menggunakan metode K-Nearest Neighbor Classification karena metode ini menggunakan data kemudian mencari kecocokan atau kesesuaian dalam mengambil keputusan sehingga nantinya akan menghasilkan hasil yang lebih baik. Hasil dari penelitian yang dilakukan ini adalah membuat sistem bantu berbasis web yang akan memberikan rekomendasi terhadap mahasiswa sehingga mahasiswa dalam menentukan konsentrasi tidak hanya berdasarkan minat yang diinginkan tetapi juga berdasarkan nilai mahasiswa.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | 410 Engineering science > 457 Computer engineering 410 Engineering science > 459 Computer science 410 Engineering science > 461 Information systems |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
Depositing User: | Achmad Mukti Wibowo |
Last Modified: | 21 Feb 2024 06:14 |
URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/13372 |
Available Versions of this Item
Actions (login required)
View Item |