IDENTIFIKASI KUALITAS KEDELAI MENGGUNAKAN PENGENALAN POLA

HENDI ILFAT, HENDI ILFAT and RESTY WULANNINGRUM, RESTY WULANNINGRUM and MADE AYU, DUSEA WIDYADARA (2024) IDENTIFIKASI KUALITAS KEDELAI MENGGUNAKAN PENGENALAN POLA. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_18103020044.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_18103020044_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (140kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_18103020044_0721058902_0729088802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (600kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_18103020044_0721058902_0729088802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (359kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_18103020044_0721058902_0729088802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (543kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_18103020044_0721058902_0729088802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (532kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_18103020044_0721058902_0729088802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (87kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_18103020044_0721058902_0729088802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (88kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_18103020044_0721058902_0729088802_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (540kB) | Request a copy

Abstract

Kedelai merupakan tanaman penting dalam memenuhi kebutuhan pangan masyarakat karena sumber protein nabati yang murah dan digemari masyarakat Indonesia dibanding protein hewani. Kualitas dari kedelai sangat mempengaruhi bagi kualitas produk. Dengan merk kedelai yang dijual di toko yang dimana jika kedelai dengan harga mahal dan kualitas kedelai itu bagus, ternyata masih adaa beberapa merek kedelai bagus yang kualitasnya tidak semuanya bagus Tujuan penelitian ini yaitu membuat sistem untuk mempermudah proses permilihan/sortir biji kedelai yang berkualitas bagi perusahaan, dengan menggunakan algoritma Support Vektor Machine (SVM). Sistem dapat mengklasifikasikan kualitas biji kedelai berdasarkan cir tekstur dari biji kedelai metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode Waterfall (air terjun) dan menggunakan algoritma Support Vektor Machine (SVM). Hasil dari penelitian ini memperoleh nilai akurasi sebesar 80% dengan menggunakan data set sebanyak 100 yang dimana 80 data untuk training dan 20 data digunakan untuk tesing. Kesimpulan dari penelitian ini sistem dapat melakukan identifikasi kualitas biji kedelai Dengan menggunakan pemprograman matlab 2015 berbasis dekstop. Saran yang mungkin dapat dijadikan dasar untuk pengembangan penelitan ini yaitu menggunakan bahasa pemprograman yang lain seperti javaScript, PHP. Serta untuk dikembangkan agar dapat digunakan dengan berbasis Web

Actions (login required)

View Item