SISTEM DIAGNOSIS PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK)

Mawarni, Reza and WULANNINGRUM, RESTY and HELILINTAR, RISA (2023) SISTEM DIAGNOSIS PENYAKIT PADA TANAMAN JAGUNG BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_19103020247.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (Cover sd Bab 1 + References)
RAMA_55201_19103020247_0719068702_0721058902_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (281kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_19103020247_0719068702_0721058902_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (203kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_19103020247_0719068702_0721058902_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (273kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_19103020247_0719068702_0721058902_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (470kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_19103020247_0719068702_0721058902_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (31kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_19103020247_0719068702_0721058902_06.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (97kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_19103020247_0719068702_0721058902_07.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_19103020247_SIMILARYTY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB)

Abstract

Jagung (Zea mays) merupakan bahan pangan yang memegang peranan penting di Indonesia. Total hasil jagung selalu berfluktuasi karena pengaruh penawaran dan permintaan yang selalu berubah. Permintaan jagung yang meningkat tajam di pasar domestik merupakan peluang bagi Indonesia untuk menyeimbangkan pasokan dan permintaan jagung. Namun tanaman jagung dapat terserang hama dan penyakit, antara lain tiga penyakit utama jagung adalah penyakit busuk daun (peronosclerospora maydis, P. philippinensis dan P. sorghi), bercak daun jagung (Bipolaris maydis) dan karat (Puccinia polysora). Oleh sebab itu, Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit padi menurut daun sakit menggunakan teknik deep learning Metode Convolutional Neural Network (CNN), untuk mempermudah dalam pendeteksi dini penyakit jagung agar bisa segera mendapatkan penanganan. Berdasarkan hasil klasifikasi yang dilakukan, didapatkan akurasi sebesar 97% Dengan menggunakan parameter epoch 40, size 224 x 224, batch size32.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Jagung, Bulai, Karat daun, Bercak daun, kalsifikasi, CNN (Convolutional Neural Network)
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 461 Information systems
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Reza Mawarni
Date Deposited: 27 Sep 2023 11:28
Last Modified: 27 Sep 2023 11:28
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/12535

Actions (login required)

View Item View Item