IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN JERUK SIAM BERDASARKAN CITRA DAUN

Universitas Nusantara PGRI Kediri (2023) IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN JERUK SIAM BERDASARKAN CITRA DAUN. KODEPRODI55201# Teknik Informatika.

	Text (Full text) RAMA_55201_19103020030.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_19103020030_0719068702_0707079001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (494kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_19103020030_0719068702_0707079001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (319kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_19103020030_0719068702_0707079001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (429kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_19103020030_0719068702_0707079001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (57kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_19103020030_0719068702_0707079001_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (186kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_19103020030_0719068702_0707079001_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_19103020030_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (41kB)
	Text (BAB 3) RAMA_55201_19103020030_0719068702_0707079001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (453kB) | Request a copy

Abstract

Masyarakat hampir setiap hari mengkonsumsi buah jeruk. Karena,buah jeruk mengandung vitamin C yang bermanfaat bagi tubuh dan juga dapat dijadikan pengharum ruangan atapun parfum. Menurut Badan Pusat Statistika Provinsi Jawa Timur pada tahun 2019 tingkat produksi jeruk siam hampir menyentuh angka 10 juta ton namun di tahun 2020 terjadi penurunan produksi menjadi 5,3 juta ton salah satu faktor yang mengakibatkan menurunnya jumlah penjualan bibit jeruk siam adalah serangan.hama dan penyakit pada daun sehingga petumbuhan tanaman melambat pada akhirnya buah yang dihasilkan memiliki kualitas yang buruk dan dampak terburuknya tanaman akan layu dan mati. Penelitian kali ini diterapkan teknologi informasi berupa sistem yang bertujuan untuk mendeteksi 3 jenis penyakit pada daun jeruk siam diantaranya adalah CVPD (Citrus Vein Phloem Degeneration), embun jalaga, dan ulat peliang dengan menerapkan metode CNN. Digunakan 3000 data dengan rasio perbandingan data training dan testing sebesar 80% : 20% , menggunakan Adam optimizer dan nilai learning rate sebesar 0,002. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan dataset daun jeruk siam, didapatkan hasil dengan akurasi 94%, precision 95%, recall 95% f1-score 95% menggunakan parameter epoch 35, batchsize 10.

Actions (login required)

View Item