KLASIFIKASI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5

Awalina, Salma Putri and HELILINTAR, RISA and SETIAWAN, AHMAD BAGUS (2023) KLASIFIKASI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C4.5. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2013020180.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_2013020180_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (26kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2013020180_0721058902_0703018704_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (294kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2013020180_0721058902_0703018704_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (162kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2013020180_0721058902_0703018704_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (624kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2013020180_0721058902_0703018704_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (462kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2013020180_0721058902_0703018704_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (124kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2013020180_0721058902_0703018704_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (62kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2013020180_0721058902_0703018704_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Apotek Warujayeng merupakan suatu pusat usaha perdagangan obat yang bergerak dalam penjualan obat – obatan. Apotek Warujayeng terletak di Warujayeng Tanjunganom Kabupaten Nganjuk Jawa Timur. Apotek Warujayeng telah berdiri sejak tahun 2010 dan saat ini memiliki kurang lebih 20 cabang di beberapa kota. Apotek Warujayeng saat ini sedang mengalami permasalahan untuk mengatur persediaan obat – obatan di gudang. Karena terlalu banyak obat yang sering keluar masuk ke cabang tanpa adanya sebuah sistem aplikasi, jadi barang di gudang sering kehabisan stok obat. Tujuan Penelitian ini adalah (1) Membuat dan merancang sistem klasifikasi persediaan obat.(2) Mengimplementasikan metode algoritma c4.5 untuk memprediksi persediaan obat. Berdasarkan dari hasil penelitian ini yaitu, dengan adanya sistem untuk mengelola klasifikasi persediaan obat ini di harapkan memudahkan saat super admin dan sales untuk mengetahui stok yang laku dan tidak laku. Memudahkan pemilik melihat transaksi keluar masuk obat tersebut. Dapat digunakan juga sebagai dasar pembuat aplikasi lain dalam mengembangkan sebuah sistem aplikasi dengan metode yang sama namun dengan tampilan performa yang berbeda. Untuk kepentingan selanjutnya penulis memberi beberapaa saran untuk pengembangan sistem ini sebagai berikut (1) Diperlukan peningkatan kualitas sumber daya manusia dalam mengoperasikan dan memelihara sistem tersebut dengan baik. (2) Sistem dibuat dengan HTML dan PHP dan untuk database nya menggunakan MySQL, Untuk kedepannya dapat dibuat dengan versi mobile/android atau perpaduan website dengan android/mobile agar lebih mudah di akses.(3) Dapat dinaikan lagi akurasi nya mencapai angka 100%. (4) Melakukan pemeliharan terhadap sistem secara berkala dan terus menerus agar sistem tetap berjalan dengan baik. Untuk mengelola klasifikasi persediaan obat ini di harapkan memudahkan saat super admin dan sales untuk mengetahui stok yang laku dan tidak laku. Hasil dari data yang di Kelola dari data awal 335 menjadi hasil data 163 di kategorikan tidak laku dan 172 di kategorikan laku. ,namun dengan tampilan yang berbeda dan diharapkan akurasi mencapai angka 100% .

Actions (login required)

View Item