Sari, Frisca Ayu Fatika and WULANNINGRUM, RESTY and WAHYUNIAR, LILIA SINTA (2023) KLASIFIKASI JENIS TANAMAN ALPUKAT BERDASARKAN POLA DAUN MENGGUNAKAN DEEP LEARNING. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
Text (Full text)
RAMA_55201_19103020014.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
|
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_0719068702_0705129001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (407kB) |
|
Text (BAB 2)
RAMA_55201_0719068702_0705129001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (542kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3)
RAMA_55201_0719068702_0705129001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (337kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
RAMA_55201_0719068702_0705129001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (449kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
RAMA_55201_0719068702_0705129001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (89kB) | Request a copy |
|
Text (References)
RAMA_55201_0719068702_0705129001_06_Ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (149kB) |
|
Text (Lampiran)
RAMA_55201_0719068702_0705129001_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (122kB) | Request a copy |
|
Text (Similarity)
RAMA_55201_19103020014_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (41kB) |
Abstract
Tanaman alpukat merupakan tanaman yang berasal dari negara Amerika Tengah dan sekarang sudah banyak ada diberbagai daerah di Indonesia, dimana tanaman alpukat merupakan jenis tanaman yang memiliki akar tunggang. Untuk membedakan daun alpukat dapat sangat mudah diamati yaitu hanya dengan melihatnya saja sudah banyak yang mengetahuinya, akan tetapi juga masih diragukan keakuratannya karena hampir setiap jenis daun alpukat memiliki daun dan bentuk tepi yang hampir sama. Guna mencegah kelemahan tersebut maka pada penelitian ini akan dibuatlah sebuah sistem otomatis untuk mengklasifikasikan jenis bibit tanaman alpukat berdasarkan bentuk daunnya melalui pengenalan pola yang akan dibuat menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network) yang menggunakan tiga kategori jenis daun yaitu daun alpukat miki, alligator, red vietnam. Hasil dari penelitian yang dilakukan yaitu telah berhasil membuat sebuah website pengklasifikasi bibit tanaman alpukat berdasarkan bentuk daunnya dan sistem telah melakukan proses testing hingga memperoleh hasil tingkat keakurasian sebesar 94% dimana hasil akurasi tersebut merupakan akurasi terbaik dari hasil uji coba skenario sebanyak 3 kali percobaan dengan mengunakan kombinasi parameter diantaranya yaitu optimizer adam, Learning rate 0,001 , jumlah epoch sebesar 40 yang merupakan penggunaan epoch yang mendapatkan tingkat akurasi tinggi, batch size 32, dan tahapan pre-processing berupa nomalisasi data dan augmentasi menggunakan type Horizontal Flip, rescale dengan factor 1/255, rotation_range =30 ,zoom_range dengan rentan 0,21 dengan jenis citra RGB.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | CNN, Deep Learning , Klasifikasi, Tanaman Alpukat, Tensorflow |
Subjects: | 410 Engineering science > 457 Computer engineering 410 Engineering science > 459 Computer science 410 Engineering science > 461 Information systems |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
Depositing User: | Frisca Ayu Fatika Sari |
Date Deposited: | 27 Sep 2023 12:34 |
Last Modified: | 27 Sep 2023 12:34 |
URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/12252 |
Actions (login required)
View Item |