IMPLEMENTASI METODE ADAPTIVE BOOSTING UNTUK PREDIKSI HASIL PERTANDINGAN SEPAKBOLA

Saputro, Muhammad Rohid and MAHDIYAH, UMI and SWANJAYA, DANIEL (2023) IMPLEMENTASI METODE ADAPTIVE BOOSTING UNTUK PREDIKSI HASIL PERTANDINGAN SEPAKBOLA. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_19103020054.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_19103020054_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (338kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_19103020054_0729098903_0723098303_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_19103020054_0729098903_0723098303_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (719kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_19103020054_0729098903_0723098303_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_19103020054_0729098903_0723098303_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_19103020054_0729098903_0723098303_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (327kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_19103020054_0729098903_0723098303_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (495kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_19103020054_0729098903_0723098303_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh hasil pengamatan dan pengalaman peneliti, bahwa belum adanya penelitian yang membandingkan metode XGBoost, LightGBM, dan Adaboost dalam melakukan prediksi hasil pertandingan sepak bola. Permasalahan penelitian ini adalah (1) Bagaimana memodelkan hasil pertandingan sepak bola menggunakan algoritma XGBoost, LightGBM, dan AdaBoost?, (2) Bagaimana performa dari model prediksi hasil pertandingan sepak bola menggunakan algoritma XGBoost, LightGBM, dan AdaBoost?. Penelitian dimulai dengan mengumpulkan data hasil pertandingan sepak bola, data yang digunakan yaitu data pertandingan Liga Spanyol, Liga Prancis, Liga Jerman, dan Liga Italia dari musim 2018/2019 sampai musim 2021/2022. Selanjutnya dataset yang bertipe string diubah menjadi integer menggunakan label encoder. Selanjutnya akan dilakukan pelatihan dengan metode XGBoost, LightGBM dan Adaboost, dan kemudian akan diuji dan dievaluasi. Kesimpulan pada penelitian ini adalah (1) Dari hasil pengujian dan pengamatan yang telah dilakukan, algoritma XGBoost, LightGBM, dan AdaBoost dapat memodelkan data hasil pertandingan sepak bola dengan baik, (2) Dari 4 skenario yang telah dilakukan, nilai rata-rata hasil skenario secara umum untuk algoritma XGboost sebesar 59,57%, algoritma LightGBM sebesar 60,67%, dan algoritma AdaBoost sebesar 63,34%. Dari hasil tersebut dapat dinyatakan bahwa algoritma AdaBoost lebih baik daripada algoritma XGBoost dan LightGBM dalam melakukan prediksi hasil pertandingan sepak bola.

Actions (login required)

View Item