DIAGNOSA TINGKAT DEPRESI MAHASISWA AKHIR DI KOTA KEDIRI TERHADAP PENELITIAN TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Wisnugraha, Wahyu Surya and FARIDA, INTAN NUR and WIDYADARA, MADE AYU DUSEA (2023) DIAGNOSA TINGKAT DEPRESI MAHASISWA AKHIR DI KOTA KEDIRI TERHADAP PENELITIAN TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_19103020070.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_19103020070_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_19103020070_0704108701_ 0729088802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (903kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_19103020070_0704108701_ 0729088802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (247kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_19103020070_0704108701_ 0729088802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (603kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_19103020070_0704108701_ 0729088802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (931kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_19103020070_0704108701_ 0729088802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (117kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_19103020070_0704108701_ 0729088802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (178kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_19103020070_0704108701_ 0729088802_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Depresi merupakan masalah kesehatan mental yang semakin mengkhawatirkan di kalangan Mahasiswa Akhir. Mahasiswa menjadi penyumbang pasien depresi yang tinggi dikarenakan banyaknya mahasiswa beranggapan bahwa konsultasi ke psikolog membutuhkan biaya yang tidak sedikit, sehingga banyak yang menyepelekan kondisi kesehatan mentalnya. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini membuat sebuah sistem diagnosa untuk mendeteksi secara dini tingkat depresinya, sehingga para mahasiswa ini dapat mengetahui sedari dini tingkat depresinya dan memberi infomasi penanganannya. Penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes sebagai sistem penghitungannya, dimana algoritma ini menghitung probabilitas dari setiap parameter yang ada. Sumber data penelitian ini meliputi 6 faktor penyebab depresi saat mengerjakan Tugas Akhir/Skripsi, data tersebut diambil dari wawancara narasumber dan 21 gejala depresi yang diambil dari buku Beck Depresion Inventory versi kedua karya A.T Beck sebagai data pertanyaannya yang nantinya disebarkan melalui kuesioner untuk mendapatkan data trainingnya. Tujuan penelitian ini yaitu merancang sebuah aplikasi sistem diagnosa sebagai tolak ukur dini tingkat depresi. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan. Aplikasi berhasil dibangun dan didapatkan sebuah hasil dimana sistem ini memiliki akurasi mencapai 85% dari 34 responden saat percobaan sistem, sehingga sistem ini diharapkan dapat membantu penanganan lebih dini terhadap kondisi kesehatan mental mahasiswa.

Actions (login required)

View Item