APLIKASI DETEKSI DINI PENYAKIT KANKER SERVIKS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN K-NEAREST NEIGHBOR

SIREGAR, MUHAMMAD FAUZAN HARDIANSYAH and FARIDA, INTAN NUR and WIDYADARA, MADE AYU DUSEA (2023) APLIKASI DETEKSI DINI PENYAKIT KANKER SERVIKS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN K-NEAREST NEIGHBOR. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_19103020111.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_19103020111_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (116kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_19103020111_0704108701_0729088802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (556kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_19103020111_0704108701_0729088802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (660kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_19103020111_0704108701_0729088802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_19103020111_0704108701_0729088802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (609kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_19103020111_0704108701_0729088802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (127kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_19103020111_0704108701_0729088802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (12kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_19103020111_0704108701_0729088802_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Tersedianya data histori rekam medis pasien kanker serviks tidak dimanfaatkan dengan proses ekstraksi data menjadi sebuah pengetahuan atau informasi yang dapat berguna untuk keputusan klinis. Tidak tersedianya sebuah sistem yang dapat mengolah dan menganalisis, sehingga menghasilkan sebuah keluaran yang mampu melakukan deteksi dini terhadap penyakit kanker serviks. Metode yang digunakan adalah SAW dan k-NN. Metode SAW digunakan untuk pembobotan tingkat kepentingan masing-masing atribut dalam dataset, sedangkan algoritma k-NN difungsikan untuk mencari kedekatan antara data uji dan data latih. Hasil penelitian adalah dapat dijelaskan nilai keakuratan metode K-NN yang didapat adalah 93.48%,sedangkan hasil klasifikasi menggunakan parameter K=1 didapatkan tingkatakurasi sebesar 89.96%.

Available Versions of this Item

• APLIKASI DETEKSI DINI PENYAKIT KANKER SERVIKS MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN K-NEAREST NEIGHBOR. (deposited UNSPECIFIED) [Currently Displayed]

Actions (login required)

View Item