IDENTIFIKASI KUE TRADISIONAL BERBASIS CITRA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOV8 UNTUK PENGENALAN JENIS KUEArin Ayu SilvyaniMustofaauthorKue tradisional Indonesia merupakan bagian penting dari warisan budaya yang mulai terlupakan, terutama di kalangan generasi muda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi jenis-jenis kue tradisional menggunakan algoritma YOLOv8, sebagai upaya pelestarian budaya kuliner lokal melalui teknologi. Sistem dirancang untuk mengenali lima jenis kue tradisional, yaitu Dadar Gulung, Kue Lapis, Kue Lumpur, Kue Putu Ayu, dan Kue Wingko. Dataset terdiri dari 150 gambar yang diperoleh dari pengambilan manual dan sumber publik, dilabeli melalui Roboflow, dan diproses menggunakan Python serta pustaka PyTorch. Evaluasi dilakukan terhadap lima varian model YOLOv8 (nano, small, medium, large, extra-large) menggunakan metrik precision, recall, F1-score, dan mAP@50. Hasil terbaik dicapai oleh YOLOv8x dengan rata-rata mAP@50 sebesar 89,9% dan F1-score 86,5%, meskipun membutuhkan sumber daya komputasi yang lebih tinggi. Sistem ini tidak hanya memberikan deteksi objek secara akurat, tetapi juga berfungsi sebagai media edukatif dalam mengenalkan kue tradisional kepada masyarakat luas. Penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi computer vision dapat dimanfaatkan secara efektif dalam pelestarian budaya Indonesia.457 Computer engineering458 Technical information459 Computer science461 Information systems462 Information technology463 Software engineering2025-07-10Universitas Nusantara PGRI Kediri;KODEPRODI55201#Teknik InformatikaThesis