{ "date_type": "completed", "creators": [ { "name": { "lineage": null, "given": "Alfin Yusuf Isnawan", "family": "Prayoga", "honourific": null }, "id": "NIM2213020115" } ], "contact_email": "digilib@unpkdr.ac.id", "department": "KODEPRODI55201#Teknik Informatika", "date": "2026-07-13", "divisions": [ "sch_psy" ], "ispublished": "unpub", "institution": "Universitas Nusantara PGRI Kediri", "pages": 177, "full_text_status": "restricted", "dir": "disk0\/00\/02\/75\/26", "rev_number": 18, "abstract": "Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi jenis kulit wajah ke dalam empat kelas, yaitu dry, normal, oily, dan acne, menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet-50, serta mengintegrasikannya dengan sistem rekomendasi kandungan facial wash berbasis basis pengetahuan. Model dibangun menggunakan pendekatan transfer learning dan fine-tuning dari bobot pra-latih ImageNet, dengan optimizer Stochastic Gradient Descent (SGD) dan fungsi kerugian CrossEntropyLoss, serta dilatih selama 20 epoch menggunakan dataset gabungan dari dua dataset publik Kaggle yang berjumlah 4.985 citra. Sistem dikembangkan dengan arsitektur client-server, di mana model CNN diintegrasikan melalui Flask API dan dihubungkan dengan aplikasi web berbasis PHP, HTML, CSS, dan JavaScript, serta dilengkapi mekanisme deteksi wajah menggunakan MediaPipe sebagai tahap validasi masukan sebelum proses klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ResNet-50 memperoleh nilai accuracy sebesar 91,98%, precision sebesar 92%, recall sebesar 92%, dan F1-score sebesar 92% berdasarkan weighted average, dengan kelas acne menunjukkan performa terbaik. Pengujian fungsional menggunakan metode Blackbox Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem, mulai dari unggah atau ambil foto, deteksi wajah, klasifikasi jenis kulit, hingga penyajian rekomendasi kandungan facial wash, telah berfungsi sesuai dengan yang diharapkan.", "type": "thesis", "status_changed": "2026-08-06 09:46:13", "subjects": [ 459, 461, 462 ], "metadata_visibility": "show", "documents": [ { "language": "id", "files": [ { "hash_type": "MD5", "datasetid": "document", "fileid": 514707, "filesize": 18157506, "mime_type": "application\/pdf", "filename": "RAMA_55201_2213020115.pdf", "mtime": "2026-08-06 09:01:46", "hash": "71c143c9b2247b02bde70367b1cb69e8", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/file\/514707", "objectid": 222994 } ], "pos": 1, "formatdesc": "Full text", "mime_type": "application\/pdf", "placement": 1, "content": "accepted", "format": "text", "rev_number": 2, "eprintid": 27526, "security": "validuser", "main": "RAMA_55201_2213020115.pdf", "docid": 222994, "license": "cc_public_domain", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/document\/222994" }, { "language": "id", "files": [ { "hash_type": "MD5", "datasetid": "document", "fileid": 514888, "filesize": 7084907, "mime_type": "application\/pdf", "filename": "RAMA_55201_2213020115_SIMILARITY.pdf", "mtime": "2026-08-06 09:11:25", "hash": "b71f4c6850b458cb7cec753af900279e", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/file\/514888", "objectid": 223074 } ], "pos": 2, "formatdesc": "Similarity", "mime_type": "application\/pdf", "placement": 2, "content": "accepted", "format": "text", "rev_number": 2, "eprintid": 27526, "security": "public", "main": "RAMA_55201_2213020115_SIMILARITY.pdf", "docid": 223074, "license": "cc_public_domain", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/document\/223074" }, { "language": "id", "files": [ { "hash_type": "MD5", "datasetid": "document", "fileid": 514918, "filesize": 4735911, "mime_type": "application\/pdf", "filename": "RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_01_front_ref.pdf", "mtime": "2026-08-06 09:12:52", "hash": "80b57e7a761a13a3eb2dfe0f10cc3ab1", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/file\/514918", "objectid": 223081 } ], "pos": 3, "formatdesc": "Cover sd BAB 1 + References", "mime_type": "application\/pdf", "placement": 3, "content": "accepted", "format": "text", "rev_number": 2, "eprintid": 27526, "security": "public", "main": "RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_01_front_ref.pdf", "docid": 223081, "license": "cc_public_domain", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/document\/223081" }, { "language": "id", "files": [ { "hash_type": "MD5", "datasetid": "document", "fileid": 514939, "filesize": 841376, "mime_type": "application\/pdf", "filename": "RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_02.pdf", "mtime": "2026-08-06 09:14:48", "hash": "14b7e315c6559a62e3ee77bf1662599b", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/file\/514939", "objectid": 223091 } ], "pos": 4, "formatdesc": "BAB 2", "mime_type": "application\/pdf", "placement": 4, "content": "accepted", "format": "text", "rev_number": 2, "eprintid": 27526, "security": "validuser", "main": "RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_02.pdf", "docid": 223091, "license": "cc_public_domain", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/document\/223091" }, { "language": "id", "files": [ { "hash_type": "MD5", "datasetid": "document", "fileid": 515018, "filesize": 1162876, "mime_type": "application\/pdf", "filename": "RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_03.pdf", "mtime": "2026-08-06 09:19:49", "hash": "c81303a3fd4a6627425ae55fdedd2bc6", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/file\/515018", "objectid": 223125 } ], "pos": 5, "formatdesc": "BAB 3", "mime_type": "application\/pdf", "placement": 5, "content": "accepted", "format": "text", "rev_number": 2, "eprintid": 27526, "security": "validuser", "main": "RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_03.pdf", "docid": 223125, "license": "cc_public_domain", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/document\/223125" }, { "language": "id", "files": [ { "hash_type": "MD5", "datasetid": "document", "fileid": 515057, "filesize": 1306447, "mime_type": "application\/pdf", "filename": "RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_04.pdf", "mtime": "2026-08-06 09:22:41", "hash": "ed8c80ea965114e607c89fe0b5a98d6b", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/file\/515057", "objectid": 223136 } ], "pos": 6, "formatdesc": "BAB 4", "mime_type": "application\/pdf", "placement": 6, "content": "accepted", "format": "text", "rev_number": 2, "eprintid": 27526, "security": "validuser", "main": "RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_04.pdf", "docid": 223136, "license": "cc_public_domain", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/document\/223136" }, { "language": "id", "files": [ { "hash_type": "MD5", "datasetid": "document", "fileid": 515079, "filesize": 327045, "mime_type": "application\/pdf", "filename": "RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_05.pdf", "mtime": "2026-08-06 09:24:50", "hash": "204b3d4f168bbec66cbbb19d967890b8", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/file\/515079", "objectid": 223146 } ], "pos": 7, "formatdesc": "BAB 5", "mime_type": "application\/pdf", "placement": 7, "content": "accepted", "format": "text", "rev_number": 2, "eprintid": 27526, "security": "validuser", "main": "RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_05.pdf", "docid": 223146, "license": "cc_public_domain", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/document\/223146" }, { "language": "id", "files": [ { "hash_type": "MD5", "datasetid": "document", "fileid": 515107, "filesize": 351463, "mime_type": "application\/pdf", "filename": "RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_06_ref.pdf", "mtime": "2026-08-06 09:26:36", "hash": "ad4c00e74f161fca8ffc35385ff7b922", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/file\/515107", "objectid": 223157 } ], "pos": 8, "formatdesc": "References", "mime_type": "application\/pdf", "placement": 8, "content": "bibliography", "format": "text", "rev_number": 2, "eprintid": 27526, "security": "public", "main": "RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_06_ref.pdf", "docid": 223157, "license": "cc_public_domain", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/document\/223157" }, { "language": "id", "files": [ { "hash_type": "MD5", "datasetid": "document", "fileid": 515131, "filesize": 11430100, "mime_type": "application\/pdf", "filename": "RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_07_lamp.pdf", "mtime": "2026-08-06 09:28:22", "hash": "736b1242060ada81f221befbafa17115", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/file\/515131", "objectid": 223166 } ], "pos": 9, "formatdesc": "Lampiran", "mime_type": "application\/pdf", "placement": 9, "content": "accepted", "format": "text", "rev_number": 2, "eprintid": 27526, "security": "validuser", "main": "RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_07_lamp.pdf", "docid": 223166, "license": "cc_public_domain", "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/document\/223166" } ], "uri": "http:\/\/repository.unpkediri.ac.id\/id\/eprint\/27526", "thesis_type": "other", "keywords": "Klasifikasi Jenis Kulit Wajah, Convolutional Neural Network (CNN), ResNet-50, Sistem Rekomendasi, Facial Wash.", "eprint_status": "archive", "contributors": [ { "name": { "lineage": null, "given": "Danar Putra", "family": "Pamungkas", "honourific": null }, "type": "http:\/\/www.loc.gov\/loc.terms\/relators\/THS", "id": "NIDN0708028704" }, { "name": { "lineage": null, "given": "Made Ayu Dusea", "family": "Widyadara", "honourific": null }, "type": "http:\/\/www.loc.gov\/loc.terms\/relators\/THS", "id": "NIDN0729088802" } ], "title": "SISTEM KLASIFIKASI JENIS KULIT WAJAH DAN REKOMENDASI KANDUNGAN FACIAL WASH", "thesis_name": "dphil", "userid": 65921, "eprintid": 27526, "lastmod": "2026-08-06 09:46:13", "referencetext": "Ananda, N. A. S., Firdaus, Z., Johnree, E. S., Alfatia, A., Zulfa, N. F., Agustin, E. W., & Afifah, I. I. (2025). Analisis Studi Literatur Kandungan Zat Berbahaya Pada Kosmetik Perawatan Kulit dan Rambut. Jurnal Multidisiplin Ilmu Akademik, 2(1), 259–272.\r\nAndana, E. K., & Lubis, M. (2025). Kecerdasan Buatan untuk Kesehatan. Mukhlisina Revolution Center.\r\nAndika, L. A., Azizah, P. A. N., & Respatiwulan, R. (2019). Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Hasil Quick Count Pemilihan Presiden Indonesia 2019 pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Indonesian Journal of Applied Statistics, 2(1), 34. https:\/\/doi.org\/10.13057\/ijas.v2i1.29998\r\nAndono, P. N., & Sutojo, T. (2018). Pengolahan citra digital. Penerbit Andi.\r\nAndrade, J., Wagemaker, T., Mercurio, D., & Campos, P. (2018). Benefits of a dermocosmetic formulation with vitamins B3 and a B6 derivative combined with zinc-PCA for mild inflammatory acne and acne-prone skin: Benefícios de uma formulação dermocosmética com vitamina B3 e derivado de vitamina B6 combinados com zinc-PCA para acne inflamatória leve e pele propensa a acne. Journal Biomedical and Biopharmaceutical Research, 15, 214–223. https:\/\/doi.org\/10.19277\/BBR.15.2.188\r\nAndrini, N. (2023). Karakteristik Dan Perawatan Kulit Untuk Orang Asia. Jurnal Pandu Husada, 4(3), 14–23.\r\nAnggerainy, A. S., & Ramadhani, J. (2025). Hubungan Tingkat Kepatuhan Pasien Acne Dengan Keberhasilan Penggunaan Serumniacinamide Di Klinik Dr. Naz. Jurnal Ilmu Farmasi Terapan dan Kesehatan, 3(1), 34–45.\r\nAshari Rakhmat, G., & Fikri Haekal, M. (2023). MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database Peningkatan Performa MobilenetV3 dengan Squeeze-and-Excitation (Studi Kasus Klasifikasi Kesegaran Ikan Berdasarkan Mata Ikan). Journal MIND Journal | ISSN, 8(1), 27–41. https:\/\/doi.org\/10.26760\/mindjournal.v8i1.27-41\r\nAyuningtyas, R. (2024). TINGKAT PENGETAHUAN MASYARAKAT TERHADAP KRIM PEMUTIH WAJAH YANG MENGANDUNG BAHAN BERBAHAYA DI DESA TITIWANGI KECAMATAN CANDIPURO KABUPATEN LAMPUNG SELATAN TAHUN 2024. POLTEKKES KEMENKES TANJUNGKARANG.\r\nAzzahrah, R., Rosita, N., Purwanto, D. A., & Soeratri, W. (2022). The Effect of Decyl Glucoside on Stability and Irritability of Nanostructured Lipid Carriers-Green Tea Extract as Topical Preparations. Jurnal Farmasi dan Ilmu Kefarmasian Indonesia, 9(3), 220–228. https:\/\/doi.org\/10.20473\/jfiki.v9i32022.220-228\r\nBecker, L. C., Bergfeld, W. F., Belsito, D. V, Klaassen, C. D., Marks, J. G. J., Shank, R. C., Slaga, T. J., Snyder, P. W., & Andersen, F. A. (2010). Final Report of the Safety Assessment of Allantoin and Its Related Complexes. International Journal of Toxicology, 29(Supplement 2), 84S-97S. https:\/\/doi.org\/10.1177\/1091581810362805\r\nBurhanuddin, M. I., Syaifullah, A., Jaya, S. A. P., & Somoal, M. G. (2025). Analisis Komparatif Model MobilenetV1 Dan EfficientnetB0 Dalam Klasifikasi Citra Empat Musim Menggunakan Transfer Learning. JEKIN-Jurnal Teknik Informatika, 5(2), 508–521.\r\nChalista Imanuela Natun, N., Angelica Santhia, M., & R. Kaesmetan, Y. (2024). Identifikasi Pengenalan Wajah Berdasarkan Jenis Kelamin Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN). Journal of Technology and Informatics (JoTI), 6(1), 50–57. https:\/\/doi.org\/10.37802\/joti.v6i1.694\r\nClara, S., Laksmi Prianto, D., Al Habsi, R., Friscila Lumbantobing, E., & Chamidah, N. (2021). Implementasi Seleksi Fitur Pada Algoritma Klasifikasi Machine Learning Untuk Prediksi Penghasilan Pada Adult Income Dataset. Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA) Jakarta-Indonesia, 2(1), 741–747.\r\nDarojat, M. D. (2021). CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI CITRA MAKANAN KHAS INDONESIA memperoleh gelar Sarjana Komputer. 5(11), 4764–4769.\r\nDewi, S., Ramadhani, F., & Djasmayena, S. (2024). Klasifikasi Jenis Jerawat Berdasarkan Gambar Menggunakan Algoritma CNN (Convolutional Neural Network). Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 3(2), 68–73. https:\/\/doi.org\/10.56211\/helloworld.v3i2.518\r\nEbner, F., Heller, A., Rippke, F., & Tausch, I. (2002). Topical Use of Dexpanthenol in Skin Disorders. American journal of clinical dermatology, 3, 427–433. https:\/\/doi.org\/10.2165\/00128071-200203060-00005\r\nEffendi, N., Handoko, D., Azim, F., & Farida, F. (2024). Jurnal Computer Science and Information Technology ( CoSciTech ) things. 5(2), 358–366. https:\/\/doi.org\/https:\/\/doi.org\/10.37859\/coscitech.v3i2.3923\r\nFebriana, M., Lubis, N. Z., Sufitni, S., & Mardiani, T. H. (2026). Dampak Penggunaan Skincare terhadap Kejadian Akne Vulgaris Pada Mahasiswi Fakultas Kedokteran Universitas Sumatera Utara Angkatan 2022-2024. Vitalitas Medis: Jurnal Kesehatan dan Kedokteran, 3(2), 1–15.\r\nFutri, D. A., Kharisma, I. L., & Somantri, S. (2025). The Implementasi Model Vision Transfomers Pada Klasifikasi Jenis Kulit Wajah Berbasis Website. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 6(2), 214–229.\r\nGabrielle Sheila Sylvagno, & Rochadiani, T. H. (2025). Skincare Recommendation System Based on Facial Skin Type with Real-Time Weather Integration. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), 14(2), 230–237. https:\/\/doi.org\/10.32736\/sisfokom.v14i2.2355\r\nHe, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep residual learning for image recognition. Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2016-Decem, 770–778. https:\/\/doi.org\/10.1109\/CVPR.2016.90\r\nHerawan, D. Q., Kurnia, G. S., Sukmawati, I., & Yuniarsih, N. (2022). Efektivitas sediaan pelembab bahan alam dalam mengatasi kulit kering. Jurnal Health Sains, 3(7), 852–857.\r\nHerimanto, Dharma, A. S., Amalia, J., Largo, D., & Sihite, C. A. P. (2024). Performance Analysis of MobileNetV3-based Convolutional Neural. 5(158), 701–709. http:\/\/jurnal.iaii.or.id\r\nHERYANTO, M. A., JUANANTA, D., SADANARESWARI, A., & WULANDARI, S. A. (2023). Klasifikasi Jenis Kulit Wajah menggunakan Backpropagation Neural Networks Berbasis GLCM. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 11(3), 705. https:\/\/doi.org\/10.26760\/elkomika.v11i3.705\r\nHibatullah, A., & Maliki, I. (2019). Penerapan Metode Convolutional Neural Network Pada Pengenalan Pola Citra Sandi Rumput. Journal of Informatics and Computer Science, 1(2), 1–8.\r\nHidayat, A. A., & Wijayadi, L. J. (2026). Karakteristik Kadar Hidrasi Dan Sebum Kulit Wajah Serta Perawatan Pada Pelajar Xi Sma 36 Jakarta Timur. Ibnu Sina: Jurnal Kedokteran Dan Kesehatan-Fakultas Kedokteran Universitas Islam Sumatera Utara, 25(1), 71–78.\r\nHilmi Laily Indah, Rianoor Putri Nalisha, & Gatera Ardhe Vesara. (2022). The Correlation Between Knowledge and Attitude Toward the Behavior of Choosing Facial Skincare Through Social Media in One of University in Karawang-West Java’ Students. Jurnal Farmasi Indonesia, 19(2), 203–211. http:\/\/journals.ums.ac.id\/index.php\/pharmacon\r\nIndriaty, S., Firmansyah, D., & Imany, P. S. (2019). Formulasi sabun mandi cair dari ekstrak etanol Temu Giring (Curcuma heyneana) dengan Cocamidopropyl betain konsentrasi 1, 6% Dan 3, 2%. Jurnal Farmagazine, 6(2), 1–9.\r\nIqbal, E. A. M. (2023). Hybrid model transfer Learning ResNet50 dengan Support Vector Machine untuk Deteksi Masker pada Image wajah. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.\r\nIsmawan, W., Studi, P., Komputer, I., Nahdlatul, U., Blitar, U., Daun, P., Network, C. N., Citra, K., & Matrix, C. (2024). IMPLEMENTASI ALGORTIMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ( CNN ) IMPEMENTATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ( CNN ) ALGORITHM FOR CLASIFICATION OF LEAF DESEASES IN RICE PLANTS. 09(2), 1–8. https:\/\/doi.org\/10.47007\/komp.v7i01.xxxxx\r\nKhaerunisa, R., & Husain, F. (2025). Experience dan persepsi perempuan terhadap dampak kesehatan kulit dalam keputusan penggunaan produk skincare. Sosioglobal: Jurnal Pemikiran dan Penelitian Sosiologi, 9(2), 113–132.\r\nKhani, N. I., & Rakasiwi, S. (2025). Penerepan Convolutional Neural Network dengan ResNet-50 untuk Klasifikasi Penyakit Kulit Wajah Efektif. J. Pendidik. Inform, 9(1), 217–225.\r\nKhodijah, L., Latifah, R., & Adharani, Y. (2022). Identifikasi Jenis Kulit Wajah Menggunakan K-Nearest Neighbor. Seminar Nasional Teknik Elektro, Informatika Dan Sistem Informasi, 1(1).\r\nKridoyono, A., Hartono, E. D., & Winarno, B. (2025). PENERAPAN METODE U-NET DALAM SEGMENTASI CITRA ULTRASONOGRAFI UNTUK VISUALISASI TUMOR PAYUDARA. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), 10(2), 1641–1651.\r\nKusuma, R. A. B., Irawan, B., & Khamid, A. (2026). KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT WAJAH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK EFFICIENTNET-B3. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 14(1).\r\nKusumaningrum, S. D., & Muhimmah, I. (2023). ANALISIS FAKTOR DAN METODE UNTUK MENENTUKAN TIPE KULIT WAJAH. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 10(4), 753–762. https:\/\/doi.org\/10.25126\/jtiik.2023106955\r\nMasithoh, A. R., irfan Abdillah, M., Andriani, D., Febrianti, N. A., Prameswari, F., Izzati, A. Q. N., putri Habibah, A., Purbaningrum, D. D., Sholikah, A. M., & Safitri, A. (2024). PENGEMBANGAN PRODUK SABUN COCONUT OIL DAN EKSTRAK LAVENDER SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN EKONOMI MASYARAKAT DAN PENCEGAHAN PENYAKIT. Jurnal Abdimas Indonesia, 6(2), 111–120.\r\nMaulana, F. F., & Rochmawati, N. (2019). Klasifikasi citra buah menggunakan convolutional neural network. Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), 1(02), 104–108.\r\nMunthe, T. P., & Akbar, M. (2025). Klasifikasi Citra Biji Kopi Temangung Menggunakan Residual Network (ResNet-50). Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer), 5(1), 94–102.\r\nMuttaqin, N. H., & Widodo, A. M. (2025). Evaluation of Transfer Learning-Based Convolutional Neural Networks ( InceptionV3 and MobileNetV2 ) for Facial Skin-Type Classification. 5(1), 11–32.\r\nNabila, I., & Srihartati, E. (2022). PERAN HYALURONIC ACID UNTUK SKIN REJUVENATION. Proceeding Series Universitas Muhammadiyah Surabaya, 1(2).\r\nNur, Ade, & Ahmad. (2025). Design of Facial Skin Type Detection Application Using CNN with Inceptionv3 Model and Google Cloud Platform. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 10(2), 1239–1248. https:\/\/doi.org\/10.35314\/v171yr28\r\nNurhakiki, J., & Yahfizham, Y. (2024). Studi Kepustakaan: Pengenalan 4 Algoritma Pada Pembelajaran Deep Learning Beserta Implikasinya. Pendekar: Jurnal Pendidikan Berkarakter, 2(1), 270–281.\r\nPambudi, R. E., Purnomo, H., & Aglasia, A. (2025). Analisis Klasifikasi Sentimen Pengguna MyPertamina Menggunakan Metode Evaluasi Precision, Recall, dan F1-score. Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering, 07(02), 17–22. https:\/\/jti.aisyahuniversity.ac.id\/index.php\/AJIEE\r\nPangaribuan, L. (2017). Pusdibang-Ks Unimed 20 Efek Samping Kosmetik Dan Penangananya Bagi Kaum Perempuan. Jurnal Keluarga Sehat Sejahtera, 15(2), 2017.\r\nPatmayuni, D., Lely, N., & Meireza, R. A. (2026). Pemeriksaan dan Penentuan Jenis Kulit serta Penyuluhan Cara Memilih Skincare Berdasarkan Jenis Kulit kepada Siswa SMA. I-Com: Indonesian Community Journal, 6(2), 820–830.\r\nPeryanto, A., Yudhana, A., & Umar, R. (2020). Rancang bangun klasifikasi citra dengan teknologi deep learning berbasis metode convolutional neural network. Format J. Ilm. Tek. Inform, 8(2), 138.\r\nPrasetyo, Y., Al Fatih, M. F., Zida, M. J. I. A., Isnan, M., & Rizki, A. M. (2025). Analisis perbandingan optimizer SGD dan ADAM pada model CNN untuk klasifikasi jamur edible dan poisonous. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(1), 1348–1354.\r\nPredianto, E., & Sutomo, B. (2024). Klasifikasi Jenis Bunga Dengan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Menggunakan Metode Region-Based Convolutional Neural Network (R-CNN). Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 8(2), 1–15.\r\nPurba, M. (2025). Klasifikasi Jenis Daun Tanaman Tropis Menggunakan Model ResNet50 Berbasis Transfer Learning dengan Dataset Tropical Plant Leaf. JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems), 2(2), 51–57.\r\nPutri, A. D., & Rahani, F. F. (2025). Klasifikasi Kesegaran Ikan Pada Citra dengan VGG19. Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI), 4(1), 1–7. https:\/\/doi.org\/10.30872\/atasi.v4i1.2888\r\nPutri, R. N., Sitepu, K. S. A., Hidayat, M. F., & Niska, D. Y. (2025). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Produk Skincare untuk Kulit Berminyak, Berjerawat, Normal, dan Kering Menggunakan Metode Weighted Product. TEKNIKA, 19(2), 635–646.\r\nRay, R. P., Pengaruh, A., & Aktivasi, F. (2025). Paper Number # 847 Editor In Chief INCODING : Journal of Informatic and Computer Science Engineering Analisis Pengaruh Fungsi Aktivasi CNN terhadap Performa Klasifikasi Hewan Analysis of the Effect of CNN Activation function on Animal Classification Performance.\r\nRohmani, S., Ningrum, S. K., Wardhani, W. D., & Kundarto, W. (2022). Pengaruh variasi konsentrasi surfaktan iselux ultra mild pada formulasi hydrating facial wash potassium azeloyl diglycinate. Jurnal Kefarmasian Indonesia, 58–68.\r\nRosydah, J. N., Adrianto, D., Arianti, V., & Maulina, D. (2025). Formulasi Sediaan Serum dari Minyak Daun Tea Tree (Melaleuca alternifolia) dalam Menghambat Pertumbuhan Bakteri Cutibacterium acnes. Indonesian Journal of Health Science, 5(6), 1398–1408.\r\nRozi, M. I. F., Adiwijaya, N. O., & Swasono, D. I. (2023). Identifikasi Kinerja Arsitektur Transfer Learning Vgg16, Resnet-50, Dan Inception-V3 Dalam Pengklasifikasian Citra Penyakit Daun Tomat. Jurnal Riset Rekayasa Elektro, 5(2), 145–154.\r\nRustiyana, R., Lase, M. C. M., Imamah, N., Yendri, O., & Judijanto, L. (2025). Pengolahan Citra Digital: Digital Image Processing. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.\r\nSaid, A., Tikirik, W. O., Sahrianti, N., & Tarnoto, T. (2023). Identifikasi kadar alkohol dalam toner pembersih wajah menggunakan GC-FID. Jurnal Teknologi Pangan dan Industri Perkebunan (Lipida), 3(2), 1–6.\r\nSangyoga, T. B. P. P., & Akbar, M. (2025). Klasifikasi Buah Berry menggunakan Metode Residual Network (ResNet-50). Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer), 5(2), 342–350.\r\nSawitri, A. (2019). BAB II Tinjauan Pustaka BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. 1–64. Gastronomía ecuatoriana y turismo local., 1(69), 5–24.\r\nSiregar, A. C., Poetro, B. S. W., Octariadi, B. C., Robet, R., & Sucipto, S. (2025). Buku Ajar Pengolahan Citra Digital. PT. Green Pustaka Indonesia.\r\nSri, K., Putri, Y., Agus, I. M., Suarjaya, D., & Vihikan, W. O. (2024). Sistem Rekomendasi Skincare Menggunakan Metode Content Based Filtering dan Collaborative Filtering. 4(3), 764–774.\r\nSudargo, I. (2025). Formulasi dan Evaluasi Pengaruh Sediaan Krim Pelembap Dengan Gliserol Terhadap Kadar Hidrasi Kulit Tikus Putih Yang Dipapar Aseton. COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, 4, 2631–2641. https:\/\/doi.org\/10.59141\/comserva.v4i11.3048\r\nSusanti, S. (2015). 500 Rahasia Cantik Alami Bersih & Bercahaya. Gramedia Widiasarana Indonesia.\r\nSylvagno, G. S., & Rochadiani, T. H. (2025). Skincare Recommendation System Based on Facial Skin Type with Real-Time Weather Integration. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), 14(2), 230–237. https:\/\/doi.org\/https:\/\/doi.org\/10.32736\/sisfokom.v14i2.2355\r\nTarumingkeng, R. C. (2024). DEEP LEARNING.\r\nValle-González, E. R., Jackman, J. A., Yoon, B. K., Mokrzecka, N., & Cho, N.-J. (2020). pH-Dependent Antibacterial Activity of Glycolic Acid: Implications for Anti-Acne Formulations. Scientific Reports, 10, 7491. https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41598-020-64545-9\r\nWahidah, S. N., Kurdi, F., & Pamukti, G. S. (2022). Nursing Care Analysis Of Skin Integrity Disorders Patients With Petroleum Jelly Therapy At Elderly Nursing Home Jember: Analisis Asuhan Keperawatan Pasien Gangguan Integritas Kulit Dengan Terapi Pemberian Petroleum Jelly Di Upt Pelayanan Sosial Jember. Caring: Jurnal Keperawatan, 11(2), 46–55." }