<mods:mods version="3.3" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"><mods:titleInfo><mods:title>SISTEM REKOMENDASI MINAT MAHASISWA PADA UNIT KEGIATAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER-SHAFER</mods:title></mods:titleInfo><mods:name type="personal"><mods:namePart type="given">Bagus Ari</mods:namePart><mods:namePart type="family">Sudamto</mods:namePart><mods:role><mods:roleTerm type="text">author</mods:roleTerm></mods:role></mods:name><mods:abstract>Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang dapat memberikan rekomendasi Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) sesuai dengan minat, kemampuan, dan karakteristik mahasiswa. Permasalahan yang melatarbelakangi penelitian ini adalah proses pemilihan UKM yang masih dilakukan secara subjektif sehingga sering terjadi ketidaksesuaian antara minat mahasiswa dengan UKM yang dipilih. Selain itu, terdapat kondisi ketika kemampuan akademik, minat pribadi, dan target karier memberikan rekomendasi yang berbeda sehingga menimbulkan ketidakpastian dalam pengambilan keputusan. Penelitian terdahulu umumnya menggunakan metode pembobotan statis, seperti Simple Additive Weighting (SAW), yang kurang mampu menangani ketidakpastian maupun konflik antar kriteria. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan metode Dempster-Shafer yang menggabungkan berbagai evidence, seperti minat, kemampuan akademik, dan target karier, untuk menghasilkan nilai tingkat kepercayaan (belief value) sebagai dasar rekomendasi. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall dengan memanfaatkan Google Apps Script dan Google Spreadsheet sebagai platform berbasis web. Hasil pengujian menggunakan metode Blackbox Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penerapan metode Dempster-Shafer mampu menghasilkan rekomendasi UKM yang lebih objektif, adaptif, dan akurat dalam menghadapi konflik antar kriteria dibandingkan pendekatan pembobotan statis. kriteria, dan metode pembanding, maupun integrasi dengan sistem akademik agar rekomendasi yang dihasilkan semakin optimal.</mods:abstract><mods:classification authority="lcc">123 Computer science</mods:classification><mods:classification authority="lcc">457 Computer engineering</mods:classification><mods:classification authority="lcc">458 Technical information</mods:classification><mods:classification authority="lcc">459 Computer science</mods:classification><mods:classification authority="lcc">461 Information systems</mods:classification><mods:classification authority="lcc">462 Information technology</mods:classification><mods:classification authority="lcc">463 Software engineering</mods:classification><mods:classification authority="lcc">786 Informatics engineering</mods:classification><mods:originInfo><mods:dateIssued encoding="iso8061">2026-06-24</mods:dateIssued></mods:originInfo><mods:originInfo><mods:publisher>Universitas Nusantara PGRI Kediri;KODEPRODI57201#Sistem Informasi</mods:publisher></mods:originInfo><mods:genre>Thesis</mods:genre></mods:mods>