Repository Universitas Nusantara PGRI KediriKLASIFIKASI CITRA SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN SEBAGAI MEDIA BELAJAR SEKOLAH DASARDwika PutraAdinataauthorTercampurnya limbah organik dan anorganik akibat ketiadaan pemisahan wadah di ruang kelas menjadi kendala utama dalam pengelolaan sampah di SDN Payaman, sehingga proses penyortiran harus dilakukan secara manual di tempat pembuangan akhir yang memakan waktu dan rawan kekeliruan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem klasifikasi sampah berbasis web yang beroperasi secara real-time dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) berarsitektur MobileNetV3. Sistem ini dirancang untuk mengatasi keterbatasan aplikasi statis yang mengharuskan pengguna mengunggah citra satu per satu. Pengujian kinerja model dilakukan melalui 17 skenario eksperimen menggunakan 2.820 data citra gabungan dari akuisisi primer di sekolah dan dataset publik Kaggle. Hasil evaluasi menunjukkan kinerja model yang sangat unggul dengan tingkat akurasi rata-rata mencapai 99,08%, presisi 99,15%, recall 99,22%, serta F1-score 99,18%. Sistem juga terbukti sangat responsif untuk pemrosesan real-time dengan waktu inferensi 11,05 milidetik per frame (setara dengan 91 Frames Per Second) tanpa adanya ketimpangan prediksi antar kelas. Pengujian fungsional di lapangan mengonfirmasi bahwa aplikasi ini layak dan efektif digunakan sebagai media interaktif pendukung pembelajaran lingkungan hidup bagi siswa sekolah dasar.457 Computer engineering459 Computer science2026-07-15Universitas Nusantara PGRI Kediri;KODEPRODI55201#Teknik InformatikaThesis

For work being deposited by its own author: In self-archiving this collection of files and associated bibliographic metadata, I grant Repository Universitas Nusantara PGRI Kediri the right to store them and to make them permanently available publicly for free on-line. I declare that this material is my own intellectual property and I understand that Repository Universitas Nusantara PGRI Kediri does not assume any responsibility if there is any breach of copyright in distributing these files or metadata. (All authors are urged to prominently assert their copyright on the title page of their work.)

For work being deposited by someone other than its author: I hereby declare that the collection of files and associated bibliographic metadata that I am archiving at Repository Universitas Nusantara PGRI Kediri) is in the public domain. If this is not the case, I accept full responsibility for any breach of copyright that distributing these files or metadata may entail.

Clicking on the deposit button indicates your agreement to these terms.