…
comment: The repository administrator has not yet configured an RDF license.
primary topic: ANALISIS KOMPARASI ARSITEKTUR VGG16, XCEPTION, DAN NASNETMOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN MANGGA

ANALISIS KOMPARASI ARSITEKTUR VGG16, XCEPTION, DAN NASNETMOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN MANGGA
type: Thesis
type: Article
abstract: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit daun mangga menggunakan teknologi Convolutional Neural Network (CNN). Latar belakang dari penelitian ini didasari oleh pentingnya deteksi dini terhadap penyakit tanaman mangga yang kerap diserang oleh jamur, bakteri, dan virus. Deteksi secara manual dianggap kurang efisien dan akurat, sehingga diperlukan metode otomatis melalui teknologi pengolahan citra digital. CNN dipilih karena memiliki kemampuan tinggi dalam mengenali pola visual pada gambar secara otomatis dan akurat. Penelitian ini difokuskan pada analisis dan implementasi tiga arsitektur CNN, yaitu VGG16, Xception, dan NasNetMobile, untuk mendeteksi penyakit pada daun mangga. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengetahui performa dan cara kerja ketiga arsitektur tersebut dalam klasifikasi gambar daun mangga, serta mengevaluasi hasilnya berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-Score. Penelitian ini menggunakan metode development research, di mana sistem dikembangkan dan diuji melalui tahapan seperti pengumpulan data, preprocessing, pelatihan model, evaluasi, dan implementasi sistem berbasis web. Dataset diperoleh secara pribadi dengan memotret daun mangga menggunakan kamera HP beresolusi 12MP, yang kemudian diproses melalui teknik augmentasi seperti rotasi, flipping, zooming, dan rescaling. Pelatihan model dilakukan menggunakan optimizer Adam dengan jumlah epoch hingga 100 dan menerapkan teknik early stopping untuk menghindari overfitting. Setiap model CNN dibangun dalam skenario yang berbeda dan diuji melalui tiga skenario evaluasi, yaitu skenario dengan dua kelas (Jamur Jelangga dan Klorosis) dan (Sakit dan Sehat), serta tiga kelas (Jamur Jelangga, Klorosis, dan Sehat). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa arsitektur VGG16 memberikan performa terbaik dengan akurasi tertinggi mencapai 98%, disusul oleh NasNetMobile sebesar 95% dan Xception sebesar 89% pada skenario pertama. Pada skenario kedua, VGG16 tetap menunjukkan …
date: 2025-06-16
status: unpublished
creator: Ryo Ardiansyah
author list: authors
THS: Made Ayu Dusea Widyadara
THS: Umi Mahdiyah
type: EPrint
type: ThesisEPrint
is part of: repository
has document: ANALISIS KOMPARASI ARSITEKTUR VGG16, XCEPTION, DAN NASNETMOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN MANGGA (Text)
has version: ANALISIS KOMPARASI ARSITEKTUR VGG16, XCEPTION, DAN NASNETMOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN MANGGA (Text)
has accepted: ANALISIS KOMPARASI ARSITEKTUR VGG16, XCEPTION, DAN NASNETMOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN MANGGA (Text)
subject: 457 Computer engineering
subject: 459 Computer science
subject: 461 Information systems

ANALISIS KOMPARASI ARSITEKTUR VGG16, XCEPTION, DAN NASNETMOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN MANGGA (Text)
type: Document
license: publicdomain

ANALISIS KOMPARASI ARSITEKTUR VGG16, XCEPTION, DAN NASNETMOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN MANGGA (Text)
type: Document
license: publicdomain
has file: RAMA_55201_2113020129_SIMILARITY.pdf
has part: RAMA_55201_2113020129_SIMILARITY.pdf

ANALISIS KOMPARASI ARSITEKTUR VGG16, XCEPTION, DAN NASNETMOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN MANGGA (Text)
type: Document
license: publicdomain
has file: RAMA_55201_2113020129_0729088802_0729098903_01_front_ref.docx.pdf
has part: RAMA_55201_2113020129_0729088802_0729098903_01_front_ref.docx.pdf

ANALISIS KOMPARASI ARSITEKTUR VGG16, XCEPTION, DAN NASNETMOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN MANGGA (Text)
type: Document
license: publicdomain

ANALISIS KOMPARASI ARSITEKTUR VGG16, XCEPTION, DAN NASNETMOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN MANGGA (Text)
type: Document
license: publicdomain

ANALISIS KOMPARASI ARSITEKTUR VGG16, XCEPTION, DAN NASNETMOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN MANGGA (Text)
type: Document
license: publicdomain

ANALISIS KOMPARASI ARSITEKTUR VGG16, XCEPTION, DAN NASNETMOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN MANGGA (Text)
type: Document
license: publicdomain

ANALISIS KOMPARASI ARSITEKTUR VGG16, XCEPTION, DAN NASNETMOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN MANGGA (Text)
type: Document
license: publicdomain
has file: RAMA_55201_2113020129_0729088802_0729098903_06_ref.pdf
has part: RAMA_55201_2113020129_0729088802_0729098903_06_ref.pdf

ANALISIS KOMPARASI ARSITEKTUR VGG16, XCEPTION, DAN NASNETMOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN MANGGA (Text)
type: Document
license: publicdomain

Universitas Nusantara PGRI Kediri
type: Organization

KODEPRODI55201#Teknik Informatika, Universitas Nusantara PGRI Kediri
type: Organization

Ryo Ardiansyah
type: Person
given name: Ryo
family name: Ardiansyah

Umi Mahdiyah
type: Person
given name: Umi
family name: Mahdiyah

Made Ayu Dusea Widyadara
type: Person
given name: Made
family name: Ayu Dusea Widyadara

HTML Summary of #23141 ANALISIS KOMPARASI ARSITEKTUR VGG16, XCEPTION, DAN NASNETMOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN MANGGA
format: text/html
primary topic: ANALISIS KOMPARASI ARSITEKTUR VGG16, XCEPTION, DAN NASNETMOBILE UNTUK DETEKSI PENYAKIT DAUN MANGGA

457 Computer engineering
type: Concept

459 Computer science
type: Concept

461 Information systems
type: Concept