PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA K-NN DAN NBC UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG

Putri, Ravega Widyawati and RISTYAWAN, AIDINA and MUZAKI, MUHAMMAD NAJIBULLOH (2022) PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA K-NN DAN NBC UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full Text)
RAMA_57201_18.1.03.03.0025.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_57201_18.1.03.03.0025_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (26kB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_57201_18.1.03.03.0025_0721018801_0706098902_01.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (455kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_57201_18.1.03.03.0025_0721018801_0706098902_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (580kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_57201_18.1.03.03.0025_0721018801_0706098902_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (527kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_57201_18.1.03.03.0025_0721018801_0706098902_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (841kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_57201_18.1.03.03.0025_0721018801_0706098902_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (290kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_57201_18.1.03.03.0025_0721018801_0706098902_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (398kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_57201_18.1.03.03.0025_0721018801_0706098902_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penyakit jantung (Heart Disease) adalah salah satu penyakit yang cukup banyak diderita oleh masyarakat terutama Lansia (orang lanjut usia), di Indonesia sendiri berdasarkan data Riskesdas (Riset Kesehatan Dasar) pada tahun 2018 tercatat 1,5% penyakit jantung sesuai diagnosis dokter. Dengan banyaknya khasus yang telah terjadi maka diperlukan algoritma untuk mengklasifikasikan apakah seseorang berpotensi mengidap penyakit jantung atau tidak. Algoritma yang digunakan dalam penlitian ini adalah K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Naive Bayes Classifier (NBC). Kinerja dari kedua algoritma tersebut akan dibandingkan, sehingga dapat diketahui metode mana yang lebih baik dalam mengklasifikasikan penyakit jantung. Hasil akhir yang di dapat menunjukkan bahwa algoritma NBC memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi yaitu 86,17%, sedangkan algoritma K-NN memiliki tingkat akurasi sedikit lebih rendah yaitu 85,11%.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Data mining, Heart Disease, K-NN, NBC
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 461 Information systems
Divisions: Fakultas Teknik > S1-Sistem Informasi
Depositing User: ravega widyawati putri
Last Modified: 18 Aug 2022 10:26
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/7017

Actions (login required)

View Item View Item