KLASIFIKASI CASE HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DALAM PREDIKSI PENGADAAN BARANG DI TOKO N-CASE

Wulandari, Niken and NUR FARIDA, INTAN and MAHDIYAH, UMI (2022) KLASIFIKASI CASE HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DALAM PREDIKSI PENGADAAN BARANG DI TOKO N-CASE. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_18.103.02.0007.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Simillarity)
RAMA_55201_18.103.02.0007_SIMILARITY.pdf

Download (3MB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_18.1.03.02.0007_0704108701_0729098903_01_front_ref.pdf

Download (348kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_18.1.03.02.0007_0704108701_0729098903_02.pdf

Download (251kB)
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_18.1.03.02.0007_0704108701_0729098903_03.pdf

Download (429kB)
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_18.1.03.02.0007_0704108701_0729098903_04.pdf

Download (445kB)
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_18.1.03.02.0007_0704108701_0729098903_05.pdf

Download (51kB)
[img] Text (References)
RAMA_55201_18.1.03.02.0007_0704108701_0729098903_06_ref.pdf

Download (121kB)

Abstract

Dinamika sosial masyarakat di Indonesia berkembag begitu pesat hal ini ditandai dengan perkembangan teknologi yang semakin maju. N-Case merupakan usaha yang bergerak dibidang penjualan case handphone dan sudah memiliki bebrapa cabang di Nganjuk. Permasalahan di toko N-Case yaitu kurang maksimal dalam peninjauan tipe case yang paling diminati oleh konsumen. Adanya pengumpulan data transaksi dapat mengidentifikasi jenis case handphone yang laris dan kurang laris dengan rating penjualan rendah,sedang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi case handphone menggunakan metode k-means clustering dalam menentukan prediksi tingkat pengadaan barang di toko N-Case. Peneraapan metode k-means clustering menghasilkan 3 cluster yaitu rendah, sedang dan tinggi. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data transaksi selama 28 bulan dan 30 jenis case handphone. Perhitungan menunjukkan bahwa case handphone yang memiliki rating penjulan rendah ada 9 jenis, rating penjualan sedang ada 11 jenis dan rating penjualan tinggi sebanyak 10 jenis. Perhitungan akurasi menggunakan Davies bouldin index dengan hasil yang diperoleh untuk tiap-tiap cluster menunjukkan nilai C1 sebesar 0,2071, C2 bernilai 0,2868 dan C3 menunukkan nilai sebesar 0,3406. Nilai rata-rata DBI adalah 0,278209 yang menggambarkan bahwa hasil clustering yang terbentuk cukup baik, sehingga dapat menjadi acuan dalam memprediksi tingkat pengadaan barang agar mengurang terjadinya penumpukan pada toko N-Case.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: 410 Engineering science > 461 Information systems
410 Engineering science > 473 Mining engineering (mining engineering)
Divisions: Fakultas Teknik > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Mrs Niken Wulandari
Date Deposited: 18 Aug 2022 13:07
Last Modified: 18 Aug 2022 13:07
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/6265

Actions (login required)

View Item View Item