PERBANDINGAN IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DAN DECISION TREE PADA MODEL IDENTIFIKASI DIVISI DI HIMAPRODI

Bayu Aji, Abraham Dimas and SWANJAYA, DANIEL and WULANNINGRUM, RESTY (2022) PERBANDINGAN IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DAN DECISION TREE PADA MODEL IDENTIFIKASI DIVISI DI HIMAPRODI. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_18103020167.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_18103020167_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_18103020167_0723098303_0719068702_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (602kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_18103020167_0723098303_0719068702_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (269kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_18103020167_0723098303_0719068702_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (514kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_18103020167_0723098303_0719068702_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (742kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_18103020167_0723098303_0719068702_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_18103020167_0723098303_0719068702_06_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_18103020167_0723098303_0719068702_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (689kB) | Request a copy

Abstract

Himpunan Mahasiswa Program Studi (Himaprodi) merupakan salah satu organisasi kampus yang berada di bawah naungan Program Studi. di dalam struktur Himaprodi terdapat yang namanya divisi untuk menunjang kinerja Himaprodi tersebut. Akan tetapi masih diperlukan proses untuk mengidentifikasi divisi para pengurus di Himaprodi agar sesuai dengan bidangnya. Penelitian ini digunakan untuk klasifikasi divisi di Himaprodi Teknik Informatika UNP Kediri. penelitian ini menggunakan data dari pengurus Himaprodi Teknik Informatika UNP Kediri sebanyak 85 data dalam empat periode kepengurusan (2018-2021). Model yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma K-NN dan Decision Tree dengan menggunakan variabel berupa hobi, pengalaman berorganisasi, dan kelebihan dari setiap pengurus itu sendiri. Penelitian ini menerapkan 6 skenario dengan kombinasi variabel dengan tingkat akurasi terbaik. Hasil penelitian yang dikeluarkan berupa nilai akurasi dari klasifikasi divisi manakah yang cocok untuk setiap pengurus Himaprodi agar sesuai dengan bidangnya. Nilai akurasi yang paling tinggi dari hasil penerapan kedua metode akan direkomendasikan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi divisi di Himaprodi Teknik Informatika UNP Kediri. dari hasil penelitian diperoleh nilai akurasi metode Decision Tree (66,67%) lebih baik jika dibandingkan dengan nilai akurasi metode K-Nearest Neighbor (57,14%).

Actions (login required)

View Item