SISTEM REKOMENDASI MAKANAN SEHAT BAGI PENDERITA KOLESTROL TINGGI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

Naufal, Hafizh (2026) SISTEM REKOMENDASI MAKANAN SEHAT BAGI PENDERITA KOLESTROL TINGGI MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (FULL text)
RAMA_55201_2113020191.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_2113020191_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2113020191_0704108701 _0713028801 _01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (942kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_2113020191_0704108701_0713028801_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (390kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_2113020191_0704108701_0713028801_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (884kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_2113020191_0704108701_0713028801_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (814kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_2113020191_0704108701_0713028801_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (227kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_2113020191_0704108701_0713028801_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (205kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_2113020191_0704108701_0713028801_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kolesterol tinggi merupakan salah satu faktor risiko penyakit kardiovaskular yang memerlukan pengaturan pola makan sehat sebagai upaya pencegahan dan pengendalian kadar kolesterol dalam tubuh. Namun, banyak penderita masih mengalami kesulitan dalam menentukan makanan yang sesuai karena banyaknya alternatif makanan dengan kandungan gizi yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi makanan sehat bagi penderita kolesterol tinggi menggunakan metode Weighted Product (WP). Sistem menggunakan lima kriteria penilaian, yaitu kalori, karbohidrat, protein, lemak, dan serat, yang diproses melalui metode WP untuk menghasilkan peringkat alternatif makanan berdasarkan nilai preferensi tertinggi. Data makanan yang digunakan mengacu pada Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI) dan telah divalidasi sebelum digunakan dalam sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan perhitungan yang sama dengan perhitungan manual menggunakan metode WP. Pada contoh pengujian terhadap tiga alternatif makanan diperoleh nilai vektor S sebesar 0,2274 untuk Ayam Rebus, 0,2146 untuk Ikan Salmon, dan 0,1991 untuk Ikan Kembung. Selanjutnya diperoleh nilai preferensi V masing-masing sebesar 0,3547, 0,3347, dan 0,3106, sehingga Ayam Rebus menjadi alternatif dengan nilai preferensi tertinggi dan direkomendasikan sebagai pilihan utama. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi makanan secara objektif sesuai kandungan gizi dan kebutuhan penderita kolesterol tinggi, serta metode Weighted Product terbukti efektif dalam membantu proses pengambilan keputusan pemilihan makanan sehat.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: sistem rekomendasi, kolesterol tinggi, makanan sehat, weighted product
Subjects: 410 Engineering science > 421 Civil engineering
410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 461 Information systems
410 Engineering science > 462 Information technology
410 Engineering science > 463 Software engineering
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Hafizh Naufal
Last Modified: 24 Aug 2026 10:47
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/29499

Actions (login required)

View Item View Item