KLASIFIKASI KUALITAS TEKNIK LEMPAR LEMBING

Rahmadtulloh, Reihan Rafi (2026) KLASIFIKASI KUALITAS TEKNIK LEMPAR LEMBING. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_2213020244.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (4MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_2213020244_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (964kB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2213020244_0701107802_0721109801_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (854kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_2213020244_0701107802_0721109801_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (625kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_2213020244_0701107802_0721109801_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_2213020244_0701107802_0721109801_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (983kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_2213020244_0701107802_0721109801_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (133kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_2213020244_0701107802_0721109801_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (132kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_2213020244_0701107802_0721109801_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kualitas teknik lempar lembing berbasis web yang mampu menilai fase awalan, langkah silang, dan pelepasan ke dalam kategori sempurna atau tidak sempurna. Penelitian menggunakan jenis penelitian pengembangan atau development research dengan model pengembangan Waterfall. Data penelitian diperoleh melalui perekaman gerakan lempar lembing di Lapangan Gogorante, Kediri, menggunakan telepon pintar dan tripod. Dataset yang digunakan berjumlah 658 klip video, terdiri atas 223 klip fase awalan, 212 klip fase langkah silang, dan 223 klip fase pelepasan. Setiap klip diseragamkan menjadi 30 frame, kemudian diproses menggunakan MediaPipe Pose untuk memperoleh 33 titik landmark tubuh dengan koordinat x, y, dan z. Proses tersebut menghasilkan 99 fitur pada setiap frame, sehingga setiap data memiliki ukuran 30 × 99. Data selanjutnya melalui proses interpolasi dan standardisasi sebelum digunakan sebagai masukan pada tiga model CNN 1D yang dilatih secara terpisah untuk setiap fase. Pembagian data dilakukan dengan perbandingan 70% data pelatihan, 15% data validasi, dan 15% data pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan Flask dan dapat menerima masukan melalui unggah video maupun rekaman kamera. Hasil analisis ditampilkan dalam bentuk kelas kualitas teknik, tingkat keyakinan, probabilitas kelas, visualisasi skeleton, dan umpan balik pada setiap fase. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix, akurasi, precision, recall, dan F1-score. Pengujian model menggunakan 100 klip data uji menunjukkan bahwa model fase awalan memperoleh akurasi sebesar 82,35%, model fase langkah silang sebesar 93,75%, dan model fase pelepasan sebesar 79,41%. Dari keseluruhan data uji tersebut, sebanyak 85 klip berhasil diklasifikasikan dengan benar sehingga diperoleh akurasi gabungan sebesar 85%. Selain pengujian model, pengujian sistem dilakukan menggunakan 10 video baru yang tidak termasuk dalam data pelatihan, validasi, maupun pengujian model. Seluruh video baru berhasil diproses oleh aplikasi hingga menghasilkan 30 keluaran klasifikasi, terdiri atas 16 klasifikasi sempurna dan 14 klasifikasi tidak sempurna. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan proses analisis pada video baru dan dapat digunakan sebagai media pendukung edukasi serta evaluasi awal kualitas teknik lempar lembing, tetapi tidak menggantikan penilaian pelatih atau ahli teknik lempar lembing.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Lempar Lembing, MediaPipe Pose, CNN 1D, Klasifikasi Gerakan, Aplikasi Web.
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 458 Technical information
410 Engineering science > 461 Information systems
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Reihan Rafi Rahmadtulloh
Last Modified: 24 Aug 2026 04:16
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/29462

Actions (login required)

View Item View Item