IMPLEMENTASI CHATBOT DENGAN METODE NAIVE BAYES DAN TF-IDF UNTUK PELAYANAN PUBLIK DI KELURAHAN KEDONDONG

Firdaus, Ridho Rahman (2026) IMPLEMENTASI CHATBOT DENGAN METODE NAIVE BAYES DAN TF-IDF UNTUK PELAYANAN PUBLIK DI KELURAHAN KEDONDONG. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2113020277.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020277_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020277_0706118101_0704108701_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020277_0706118101_0704108701_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (325kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020277_0706118101_0704108701_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (722kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020277_0706118101_0704108701_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (934kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020277_0706118101_0704108701_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (180kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020277_0706118101_0704108701_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (170kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020277_0706118101_0704108701_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis chatbot bernama SIGRAK (Sistem Informasi Gerak Cepat) untuk meningkatkan efektivitas layanan informasi dan pengaduan masyarakat di Kelurahan Kedondong. Permasalahan yang mendasari penelitian ini adalah belum tersedianya sistem yang mampu menampung, mengelompokkan, dan mendokumentasikan pertanyaan serta pengaduan masyarakat secara terstruktur dan real-time. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask, serta memanfaatkan metode Natural Language Processing (NLP) untuk pengolahan teks. Kombinasi metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) digunakan sebagai teknik ekstraksi fitur, sedangkan algoritma Multinomial Naive Bayes diterapkan sebagai metode klasifikasi maksud (intent) pesan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model memiliki performa yang baik dengan akurasi klasifikasi sebesar 96,24% pada pengujian laboratorium dan 86,67% pada pengujian skenario nyata. Selain itu, sistem dilengkapi dengan fitur keamanan informasi berupa deteksi Out of Vocabulary (OOV), pencegahan overlapping features, dan ambang batas keyakinan (confidence threshold) sebesar 30%, yang berfungsi untuk mencegah pemberian informasi yang salah kepada masyarakat. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem berhasil memberikan respons otomatis yang akurat serta mempermudah perangkat kelurahan dalam mengelola data Standar Operasional Prosedur (SOP) dan laporan pengaduan melalui dasbor admin.

Actions (login required)

View Item