PERANCANGAN SISTEM PREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG MUSEUM AIRLANGGA KOTA KEDIRI MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM)

Agustinus, Firnanda Putra (2026) PERANCANGAN SISTEM PREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG MUSEUM AIRLANGGA KOTA KEDIRI MENGGUNAKAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020150.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020150_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (8MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_0706118101_0703018704_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_0706118101_0703018704_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (493kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_0706118101_0703018704_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (615kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_0706118101_0703018704_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (652kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_0706118101_0703018704_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (170kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_0706118101_0703018704_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (166kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_0706118101_0703018704_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (646kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi jumlah pengunjung Museum Airlangga menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM). Metode LSTM dipilih karena mampu mempelajari pola data deret waktu (time series) dan mengenali hubungan antar data historis untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dan diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web yang terintegrasi dengan database MySQL sebagai media penyimpanan data historis pengunjung. Proses prediksi dilakukan melalui tahapan normalisasi data, pembentukan sequence menggunakan teknik sliding window, pelatihan model LSTM, prediksi, denormalisasi, serta evaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan hasil pengujian menggunakan 21 data historis pengunjung, sistem berhasil menghasilkan prediksi jumlah pengunjung sebesar 389,83 pengunjung dengan nilai MAE sebesar 115,32, RMSE sebesar 135,31, dan MAPE sebesar 27,36%, sehingga diperoleh tingkat akurasi sebesar 72,64%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Long Short-Term Memory (LSTM) dapat digunakan untuk memprediksi jumlah pengunjung Museum Airlangga dan memberikan informasi yang dapat membantu pihak museum dalam perencanaan kegiatan serta pengambilan keputusan.

Actions (login required)

View Item