CLUSTERING KEBUTUHAN BAHAN BAKU POKOK di UMKM BERBASIS DATA PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Ayni, Fadya Nur (2026) CLUSTERING KEBUTUHAN BAHAN BAKU POKOK di UMKM BERBASIS DATA PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020212.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020212_Similarity.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (176kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020212_0708049001_0707079001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (484kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020212_0708049001_0707079001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (242kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020212_0708049001_0707079001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (675kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020212_0708049001_0707079001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (421kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020212_0708049001_0707079001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (152kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020212_0708049001_0707079001_06_Ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (153kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020212_0708049001_0707079001_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (547kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring kebutuhan stok bahan baku pada UMKM Warung MIECHI dengan memanfaatkan algoritma K-Means sebagai metode clustering. Metode K-Means dipilih karena efektif dalam mengelompokkan stok bahan baku menggunakan tiga parameter input utama yang didapat dari data penjualan, yaitu: jumlah kebutuhan, stok, dan sisa stok. Sistem ini dikembangkan berbasis web menggunakan framework Flask dan basis data MySQL. Dalam prosesnya, data dinormalisasi menggunakan StandardScaler sebelum dilakukan clustering. Algoritma ini memisahkan data ke dalam tiga cluster yang merepresentasikan kategori: Stok Aman, Perlu Dipantau, dan Prioritas Restock. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil memberikan rekomendasi spesifik berupa pemetaan 8 bahan baku pada kategori Stok Aman, 1 bahan baku pada kategori Perlu Dipantau, dan 1 bahan baku pada kategori Prioritas Restock. Evaluasi model menggunakan pengujian Silhouette Score memperoleh nilai sebesar 0,500, yang menunjukkan bahwa algoritma mampu memisahkan kelompok data dengan kualitas kemiripan cluster yang cukup baik. Secara keseluruhan, sistem ini terbukti mampu membantu UMKM dalam menjalankan manajemen stok yang lebih efisien, berbasis data, dan secara signifikan meminimalisir risiko kehabisan maupun kelebihan stok bahan baku.

Actions (login required)

View Item