PREDIKSI KEBUTUHAN STOK BARANG UNTUK MINIMALISIR OVERSTOCK DAN STOCKOUT MENGGUNAKAN METODE ARIMA

Putri, Shafira Agustina (2026) PREDIKSI KEBUTUHAN STOK BARANG UNTUK MINIMALISIR OVERSTOCK DAN STOCKOUT MENGGUNAKAN METODE ARIMA. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_550201_2213020131.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020131_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (961kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020131_0723098303_0719068702_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (848kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020131_0723098303_0719068702_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (247kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020131_0723098303_0719068702_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (456kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020131_0723098303_0719068702_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020131_0723098303_0719068702_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (70kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020131_0723098303_0719068702_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (137kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020131_0723098303_0719068702_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem prediksi stok barang berbasis website pada Pancong Pocong Cabang Kediri menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Permasalahan yang dihadapi adalah pengelolaan persediaan yang masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menyebabkan ketidaksesuaian data stok, terjadinya overstock, dan stockout. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Streamlit dan memanfaatkan data historis persediaan sebagai dasar proses peramalan kebutuhan stok. Fitur yang tersedia pada sistem meliputi prediksi stok, evaluasi akurasi model, visualisasi grafik hasil prediksi, perhitungan kebutuhan bahan baku, notifikasi restock, dan manajemen stok. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Berdasarkan evaluasi model diperoleh nilai MAE sebesar 0,61, RMSE sebesar 0,74, dan tingkat akurasi prediksi sebesar 80,17%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode ARIMA mampu memberikan prediksi kebutuhan stok dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Berdasarkan hasil penelitian, sistem yang dikembangkan mampu membantu pengelola dalam memperkirakan kebutuhan stok, menghitung kebutuhan bahan baku secara otomatis, serta memberikan informasi restock untuk mendukung pengambilan keputusan persediaan yang lebih efektif. Dengan demikian, sistem dapat digunakan sebagai alat bantu dalam meminimalkan resiko overstock dan stockout pada pengelolaan inventori Pancong Pocong Cabang Kediri.

Actions (login required)

View Item