CHATBOT LAYANAN INFORMASI MADRASAH BERBASIS NLP MENGGUNAKAN METODE TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY (Studi Kasus: MA BAHRUL ULUM TANJUNGJAYA SUBANG)

Febriani, Rina Padila (2026) CHATBOT LAYANAN INFORMASI MADRASAH BERBASIS NLP MENGGUNAKAN METODE TF-IDF DAN COSINE SIMILARITY (Studi Kasus: MA BAHRUL ULUM TANJUNGJAYA SUBANG). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020170.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020170_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (325kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020170_0706118101_0703018704_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020170_0706118101_0703018704_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (311kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020170_0706118101_0703018704_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (486kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020170_0706118101_0703018704_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (479kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020170_0706118101_0703018704_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (189kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020170_0706118101_0703018704_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (174kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020170_0706118101_0703018704_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan untuk memanfaatkan media digital dalam meningkatkan kualitas layanan informasi. MA Bahrul Ulum Tanjungjaya Subang masih menyampaikan informasi pendaftaran siswa baru secara konvensional melalui komunikasi langsung dan media brosur, sehingga penyampaian informasi belum optimal dan petugas administrasi harus menjawab pertanyaan yang sama secara berulang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun chatbot layanan informasi pendaftaran siswa baru berbasis Natural Language Processing (NLP) menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Cosine Similarity. Penelitian menggunakan metode studi kasus dengan tahapan pengumpulan data FAQ, preprocessing teks (Case folding, tokenizing, Stopword removal, dan Stemming), pembobotan kata menggunakan TF-IDF, perhitungan tingkat kemiripan menggunakan Cosine Similarity, serta pengujian sistem. Chatbot dikembangkan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask. Pengujian dilakukan menggunakan 80 pertanyaan yang mencakup delapan kategori layanan informasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa chatbot berhasil memberikan jawaban yang sesuai pada 63 pertanyaan dengan tingkat keberhasilan sebesar 78,75%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode TF-IDF dan Cosine Similarity mampu menentukan jawaban yang relevan terhadap sebagian besar pertanyaan pengguna. Berdasarkan hasil penelitian, chatbot berhasil diimplementasikan sebagai media layanan informasi pendaftaran siswa baru di MA Bahrul Ulum Tanjungjaya Subang. Sistem ini mampu membantu pengguna memperoleh informasi secara lebih cepat sekaligus meningkatkan efisiensi pelayanan administrasi sekolah. Meskipun demikian, chatbot masih bergantung pada dataset FAQ yang tersedia sehingga pengembangan selanjutnya dapat dilakukan dengan menambah variasi data atau menerapkan metode yang lebih cerdas agar mampu memahami konteks pertanyaan pengguna dengan lebih baik.

Actions (login required)

View Item