SISTEM PREDIKSI HARGA CABAI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DENGAN INTEGRASI DATA AGROKLIMAT (STUDI KASUS : DESA TALES)

Exsandi, Alibi Galih (2026) SISTEM PREDIKSI HARGA CABAI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DENGAN INTEGRASI DATA AGROKLIMAT (STUDI KASUS : DESA TALES). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020075.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020075_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020075_0723098303_0719068702_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020075_0723098303_0719068702_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (525kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020075_0723098303_0719068702_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (863kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020075_0723098303_0719068702_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (814kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020075_0723098303_0719068702_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (219kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020075_0723098303_0719068702_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (231kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020075_0723098303_0719068702_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (811kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi harga cabai berbasis web menggunakan metode Random Forest dengan integrasi data agroklimat. Data yang digunakan meliputi harga historis cabai, data cuaca dari API BMKG, luas lahan, dan faktor musiman seperti hari besar. Metode Support Vector Regression (SVR) digunakan sebagai model pembanding. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dan diimplementasikan pada platform web sebagai sistem pendukung keputusan. Evaluasi dilakukan dan memperoleh hasil nilai R² sebesar 0.8536, MAE sebesar Rp1.735,95/kg, RMSE sebesar Rp2.336,03/kg, dan MAPE sebesar 4.12%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan prediksi harga cabai dengan memanfaatkan data historis dan faktor eksternal, sehingga dapat membantu petani dalam menentukan waktu penjualan, distribusi, dan strategi pemasaran.

Actions (login required)

View Item