EKSTRAKSI DAN VISUALISASI COLOR PALET PADA DESAIN GRAFIS DIGITAL MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING

Nashiruddin, Moh. Farhan (2026) EKSTRAKSI DAN VISUALISASI COLOR PALET PADA DESAIN GRAFIS DIGITAL MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020059.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (31MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020059_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020059_0729098903_0713059502_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020059_0729098903_0713059502_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020059_0729098903_0713059502_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020059_0729098903_0713059502_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020059_0729098903_0713059502_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (455kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020059_0729098903_0713059502_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (196kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020059_0729098903_0713059502_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (446kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis web untuk mengekstraksi palet warna dominan dari desain grafis menggunakan algoritma K-Means Clustering. Sistem dikembangkan dengan metode Research and Development (R&D) model Waterfall. Kategori desain yang diuji meliputi variasi warna monokrom, analog, komplementer, dan netral. Citra diproses melalui tahap pra-pemrosesan yang diawali dengan penyesuaian ukuran (resizing) menjadi lebar seragam 150 piksel. Normalisasi dimensi ke 150 piksel ini bukanlah sekadar pengecilan ukuran gambar biasa, melainkan prosedur optimasi teknis wajib untuk memangkas jutaan data piksel yang redundan (berulang) dan menstandarisasi matriks RGB; sehingga beban perhitungan komputasi algoritma menjadi jauh lebih efisien, ringan, dan cepat (real-time) tanpa merusak keakuratan proporsi warna dominan aslinya. Selanjutnya, data piksel melalui konversi ruang warna RGB murni dan perataan matriks (flattening). Kualitas pengelompokan warna dievaluasi secara matematis menggunakan Silhouette Score. Hasil pengujian menunjukkan komposisi warna komplementer memiliki pemisahan klaster terbaik dengan rata-rata skor 0,7647, sedangkan warna analog merupakan yang terendah dengan rata-rata 0,4300. Pengujian fungsional dengan Black Box Testing membuktikan seluruh fitur sistem berjalan dengan baik tanpa kendala. Secara keseluruhan, sistem terbukti efektif mengekstraksi dan memvisualisasikan palet warna secara otomatis dan objektif.

Actions (login required)

View Item