PENERAPAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE PREDIKSI HARGA JUAL RAW MATERIAL ITEMS WORLD OF WARCRAFT

Kurniawan, Juliyan Rahmadi (2025) PENERAPAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE PREDIKSI HARGA JUAL RAW MATERIAL ITEMS WORLD OF WARCRAFT. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_19103020038.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_19103020038_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (607kB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_19103020038_0723098303_0708028704_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (562kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_19103020038_0723098303_0708028704_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (376kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_19103020038_0723098303_0708028704_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (503kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_19103020038_0723098303_0708028704_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (286kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_19103020038_0723098303_0708028704_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (188kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_19103020038_0723098303_0708028704_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (167kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_19103020038_0723098303_0708028704_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (286kB) | Request a copy

Abstract

Auction House dalam game World of Warcraft merupakan pasar virtual di mana pemain dapat melakukan aktivitas jual beli item secara dinamis. Harga jual bahan mentah di pasar ini sangat fluktuatif karena dipengaruhi oleh pasokan, permintaan, serta pembaruan atau kebijakan dari pengembang game. Kondisi ini menimbulkan kebutuhan akan sistem prediksi harga yang dapat membantu pemain mengambil keputusan transaksi yang lebih tepat dan menguntungkan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Weighted Moving Average (WMA) dalam memprediksi harga jual bahan mentah (raw material items) di Auction House permainan World of Warcraft. Metode WMA dipilih karena mampu memberikan bobot lebih besar pada data terbaru, sehingga hasil prediksi lebih responsif terhadap perubahan tren harga yang sering berfluktuasi secara signifikan di pasar virtual. Sistem prediksi ini dikembangkan dengan pendekatan studi kasus pada lingkungan Game House dan diimplementasikan menggunakan data historis harga bahan mentah selama periode tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode WMA dapat membantu pemain memproyeksikan harga dengan akurasi yang memadai, yang dibuktikan melalui evaluasi akurasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dengan nilai kesalahan yang relatif kecil. Sistem ini mendukung pemain dalam mengambil keputusan jual beli yang lebih tepat waktu dan menguntungkan. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi untuk pengembangan alat bantu prediksi harga di Auction House serta memberikan kontribusi pada literatur analisis pasar virtual berbasis data historis.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Auction House, Prediksi Harga, Weighted Moving Average (WMA), World of Warcraft.
Subjects: 100 Mathematics and natural science > 123 Computer science
410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 459 Computer science
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: JULIYAN RAHMADI KURNIAWAN
Last Modified: 12 Aug 2026 11:45
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/28941

Actions (login required)

View Item View Item