PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI DAN PELACAKAN KENDARAAN BERBASIS ARSITEKTUR LIGHTWEIGHT UNTUK LINGKUNGAN EDGE COMPUTING

Liansah, Irwan April (2026) PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI DAN PELACAKAN KENDARAAN BERBASIS ARSITEKTUR LIGHTWEIGHT UNTUK LINGKUNGAN EDGE COMPUTING. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020151.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020151_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020151_0708028704_0729088802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020151_0708028704_0729088802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020151_0708028704_0729088802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020151_0708028704_0729088802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020151_0708028704_0729088802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (808kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020151_0708028704_0729088802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (831kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020151_0708028704_0729088802_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penghitung volume lalu lintas (Traffic Counting) otomatis yang tangguh dan dioptimalkan khusus untuk berjalan pada lingkungan komputasi tepi (Edge Computing) berspesifikasi rendah tanpa akselerasi GPU. Sistem ini dibangun dengan memadukan arsitektur kecerdasan buatan YOLOv11 Nano berformat ONNX Runtime sebagai mesin pendeteksi objek yang ringan, algoritma ByteTrack untuk menjaga konsistensi pelacakan identitas kendaraan, serta metode pra-pemrosesan Gamma Correction guna memitigasi penurunan kualitas citra pada malam hari. Perangkat lunak ini diimplementasikan menggunakan antarmuka grafis interaktif (Single Window Dashboard) untuk mempermudah operator memantau aliran Live Stream CCTV secara real-time dan menghasilkan rekapitulasi laporan berformat CSV. Hasil penelitian lapangan menunjukkan bahwa sistem mampu beroperasi secara murni menggunakan prosesor CPU pada kecepatan 6 hingga 9 Frames Per Second (FPS). Sistem berhasil mencatatkan akurasi penghitungan sebesar 85,3% pada kondisi siang hari yang cerah dan 73,1% pada malam hari, meskipun masih terdapat keterbatasan komputasi pada kondisi hujan lebat (35,5%) akibat kelemahan mekanis pada batas garis virtual tunggal (ROI Line). Pengujian fungsionalitas menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem beroperasi 100% sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan.

Actions (login required)

View Item