RANCANG BANGUN DASHBOARD ANALISIS LALU LINTAS BERBASIS LSTM UNTUK VISUALISASI POLA KENDARAAN DI KOTA KEDIRI

Erlangga, Diky Kristian (2026) RANCANG BANGUN DASHBOARD ANALISIS LALU LINTAS BERBASIS LSTM UNTUK VISUALISASI POLA KENDARAAN DI KOTA KEDIRI. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020160.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020160_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020160_0723098303_0719068702_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020160_0723098303_0719068702_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020160_0723098303_0719068702_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020160_0723098303_0719068702_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020160_0723098303_0719068702_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020160_0723098303_0719068702_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (775kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020160_0723098303_0719068702_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pengelolaan lalu lintas di era smart city menghadapi permasalahan berupa besarnya volume data time-series yang fluktuatif dan kompleks, serta adanya kesenjangan antara proses komputasi deep learning yang berat dengan kebutuhan penyajian visualisasi informasi yang responsif bagi pengguna non-teknis. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem analisis dan visualisasi data lalu lintas berbasis web dalam bentuk dashboard interaktif menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Sistem ini secara efisien mengubah keluaran numerik dari model LSTM menjadi grafik, tren, dan indikator visual yang mudah dipahami pada platform web. Hasil implementasi sistem menunjukkan peningkatan akurasi performa sebesar 31,02% dibandingkan model terdahulu. Evaluasi kinerja model juga membuktikan tingkat kesalahan prediksi yang rendah, dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 1,69 kendaraan per frame dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 2,30 kendaraan per frame. Selain itu, sistem memiliki waktu eksekusi inferensi yang sangat responsif, yaitu 45 hingga 80 milidetik. Melalui integrasi ini, diharapkan sistem dapat menjadi alat bantu yang efisien bagi operator maupun pemangku kebijakan dalam mengambil keputusan manajemen lalu lintas.

Actions (login required)

View Item