PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI PENDANAAN BERDASARKAN TINGKAT EVENT MENGGUNAKAN METODE DECISSION TREE

Andrianto, Yoyon Bagus (2026) PERANCANGAN SISTEM REKOMENDASI PENDANAAN BERDASARKAN TINGKAT EVENT MENGGUNAKAN METODE DECISSION TREE. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020011.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020011_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020011_1170111295_1160301272_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020011_1170111295_1160301272_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020011_1170111295_1160301272_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020011_1170111295_1160301272_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020011_1170111295_1160301272_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (362kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020011_1170111295_1160301272_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (214kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020011_1170111295_1160301272_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Proses pengajuan pendanaan kegiatan di MAN 2 Kota Kediri selama ini masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan proses menjadi kurang efisien, memakan waktu lama, dan rentan terhadap subjektivitas penilai dalam menentukan besaran anggaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekomendasi pendanaan berbasis web yang dapat membantu pihak manajemen dalam menentukan besaran dana secara lebih terstruktur, objektif, dan konsisten. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Decision Tree Regression, yang mampu mengolah data historis kegiatan dan memprediksi nominal pendanaan berdasarkan atribut seperti tingkat event, jumlah peserta, durasi kegiatan, dan kebutuhan logistik. Metodologi penelitian yang diterapkan meliputi identifikasi masalah, pengumpulan data historis, pra-pemrosesan data, pembentukan model Decision Tree, serta perancangan dan implementasi sistem berbasis framework Laravel dan database MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan fungsionalitas sistem berjalan dengan baik, serta evaluasi performa model menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE) untuk mengukur akurasi prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil mengintegrasikan proses pengajuan pendanaan secara terpadu. Model Decision Tree Regression yang dibangun memberikan performa yang akurat dengan nilai MAE sebesar Rp 66.040 dan RMSE sebesar Rp 68.924, yang dianggap sangat layak untuk estimasi anggaran kegiatan sekolah. Implementasi sistem ini berhasil memangkas birokrasi manual, meningkatkan transparansi dalam pengambilan keputusan anggaran, serta menyediakan aturan logika berbasis if-then yang mudah dipahami oleh pihak sekolah. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu efektif bagi pengelola kegiatan di MAN 2 Kota Kediri dalam mewujudkan tata kelola administrasi keuangan yang lebih efisien dan akuntabel.

Actions (login required)

View Item