SISTEM VERIFIKASI IRAMA HAFALAN NADZAM AQIDATUL AWAM MENGGUNAKAN METODE SIAMESE LONG SHORT-TERM MEMORY

Sabani, Muhamad Nur (2026) SISTEM VERIFIKASI IRAMA HAFALAN NADZAM AQIDATUL AWAM MENGGUNAKAN METODE SIAMESE LONG SHORT-TERM MEMORY. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_2213020066.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_2213020066_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (964kB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2213020066_0720117501_0701107802_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (674kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_2213020066_0720117501_0701107802_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (535kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_2213020066_0720117501_0701107802_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (464kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_2213020066_0720117501_0701107802_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (580kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_2213020066_0720117501_0701107802_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (261kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_2213020066_0720117501_0701107802_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (238kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_2213020066_0720117501_0701107802_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem bantu verifikasi irama hafalan Nadzam Aqidatul Awam di Pondok Pesantren Al Ma’ruf Kedunglo guna membantu santri melakukan evaluasi hafalan secara mandiri dan objektif. Metode Siamese Long Short-Term Memory (LSTM) dipilih karena arsitektur jaringan saraf kembar ini mampu menghitung tingkat kemiripan dua data audio secara berpasangan dengan mempertahankan dependensi temporal isyarat vokal secara stabil. Sistem ini mengintegrasikan ekstraksi fitur hibrida yang menggabungkan 13 koefisien MelFrequency Cepstral Coefficients (MFCC) untuk karakteristik spektral vokal, algoritma YIN Pitch Detection untuk melacak kontur nada atau cengkok irama, serta fitur dinamis Delta dan Delta-Delta untuk menangkap perubahan temporal audio.Pengembangan sistem menggunakan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall berbasis bahasa pemrograman Python 3.11.6 dan diimplementasikan dalam platform antarmuka web menggunakan Streamlit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Siamese LSTM memiliki performa yang sangat baik dan objektif dengan capaian nilai Accuracy sebesar 0.98, Precision 0.88, Recall 0.78, dan F1-Score 0.83, serta teruji sangat peka dalam membedakan fluktuasi cengkok irama santri terhadap audio referensi ustadz secara real-time. Pengujian fungsional menggunakan Black-Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama pada antarmuka aplikasi berhasil berjalan 100% sesuai dengan yang diharapkan tanpa adanya bug atau malafungsi operasional.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Speech Recognition, Siamese Long Short-Term Memory (LSTM), Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), Pitch Detection, Nadzam Aqidatul Awam
Subjects: 410 Engineering science > 458 Technical information
410 Engineering science > 459 Computer science
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Muhamad Nur Sabani
Last Modified: 06 Aug 2026 23:55
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/27890

Actions (login required)

View Item View Item