KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN CENGKEH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ARSITEKTUR MOBILENETV2

Huda, Balqis Salsabila Nurul (2026) KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN CENGKEH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ARSITEKTUR MOBILENETV2. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2213020217.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB)
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020217_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020217_0708049001_0707079001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020217_0708049001_0707079001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020217_0708049001_0707079001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020217_0708049001_0707079001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (902kB)
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020217_0708049001_0707079001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (500kB)
	Text (References) RAMA_55201_2213020217_0708049001_0707079001_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (375kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020217_0708049001_0707079001_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem deteksi dini penyakit daun cengkeh secara otomatis guna membantu petani dalam mengatasi kendala identifikasi manual yang subjektif. Sistem dikembangkan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 yang diimplementasikan pada platform website. Dataset penelitian terdiri dari 802 citra daun cengkeh yang terbagi ke dalam lima kelas kondisi, yaitu: daun sehat, cacar daun, bercak daun, embun jelaga, dan kutu putih. Prosedur pengembangan sistem menggunakan model waterfall dengan evaluasi kinerja model menggunakan 5-Fold Stratified Cross Validation. Proses pelatihan model dilakukan melalui dua tahap, yaitu tahap feature extraction dengan learning rate 1e-4 dan tahap fine-tuning dengan learning rate 1e-5. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MobileNetV2 berhasil mengklasifikasikan penyakit daun cengkeh dengan tingkat akurasi mencapai 93% pada data uji. Implementasi sistem berbasis web terbukti mampu memfasilitasi petani dalam melakukan identifikasi penyakit secara cepat, akurat, dan memberikan rekomendasi penanganan awal yang tepat.

Available Versions of this Item

• KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN CENGKEH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ARSITEKTUR MOBILENETV2. (deposited UNSPECIFIED)
  • KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN CENGKEH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ARSITEKTUR MOBILENETV2. (deposited UNSPECIFIED) [Currently Displayed]

Actions (login required)

View Item