SISTEM KLASIFIKASI JENIS RIMPANG BERDASARKAN DAUN MENGGUNAKAN CNN MOBILENETV2

Affandi, Ahmad Khoirudin (2026) SISTEM KLASIFIKASI JENIS RIMPANG BERDASARKAN DAUN MENGGUNAKAN CNN MOBILENETV2. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2213020064.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020064_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020064_0729098903_0713059502_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (453kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020064_0729098903_0713059502_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (569kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020064_0729098903_0713059502_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (365kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020064_0729098903_0713059502_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (813kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020064_0729098903_0713059502_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (8kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020064_0729098903_0713059502_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (68kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020064_0729098903_0713059502_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi jenis rimpang berdasarkan citra daun menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Jenis rimpang yang diklasifikasikan terdiri atas jahe, kencur, kunyit, dan lengkuas. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Research and Development dengan tahapan pengembangan yang mengadopsi metode Waterfall serta diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web. Data citra diproses melalui tahapan resize menjadi ukuran 224 × 224 piksel, preprocessing, dan augmentasi data berupa rotasi, zoom, serta horizontal flip. Pengujian dilakukan melalui lima skenario dengan perbedaan kondisi dataset dan jumlah epoch. Hasil pengujian menunjukkan bahwa skenario pertama memperoleh nilai tertinggi sebesar 1,00 pada seluruh metrik evaluasi. Namun, skenario kelima dipilih sebagai model akhir karena menggunakan kombinasi citra dengan latar belakang langsung dan latar belakang polos yang lebih bervariasi serta lebih sesuai dengan kondisi penggunaan aplikasi. Pada pengujian 50 epoch, skenario kelima memperoleh nilai precision sebesar 0,97, recall sebesar 0,96, F1-score sebesar 0,96, dan accuracy sebesar 0,96. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur utama aplikasi dapat berjalan sesuai dengan fungsi yang dirancang. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan jenis rimpang berdasarkan citra daun secara otomatis dan menampilkan hasil prediksi beserta nilai confidence kepada pengguna.

Actions (login required)

View Item