KLASIFIKASI VARIETAS JERUK LOKAL WONOSALAM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2

Deys, Aishara Angelina (2026) KLASIFIKASI VARIETAS JERUK LOKAL WONOSALAM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020233.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020233_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (397kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020233_0729098903_0721109801_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (833kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020233_0729098903_0721109801_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (581kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020233_0729098903_0721109801_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (563kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020233_0729098903_0721109801_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (666kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020233_0729098903_0721109801_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (135kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020233_0729098903_0721109801_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (154kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020233_0729098903_0721109801_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Deys Aishara Angelina Klasifikasi Varietas Jeruk Lokal Wonosalam Menggunakan Convolutional Neural Network Arsitektur MobileNetV2, Skripsi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2026. Kata Kunci: Varietas Jeruk, Klasifikasi Citra, Convolutional Neural Network, MobileNetV2. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi varietas jeruk lokal Wonosalam menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Sistem dikembangkan untuk membantu masyarakat mengenali varietas jeruk yang memiliki kemiripan visual sehingga mengurangi kesalahan identifikasi. Dataset penelitian terdiri atas delapan varietas jeruk yang diproses melalui tahapan preprocessing, meliputi resize, normalisasi, dan augmentasi data. Model dilatih menggunakan pendekatan transfer learning dan dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, serta confusion matrix, hasil evaluasi menunjukkan bahwa model MobileNetV2 memperoleh accuracy sebesar 92,59%, dengan precision rata-rata sebesar 92,83%, recall rata-rata sebesar 92,61%, dan F1-score rata-rata sebesar 92,45%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan yang baik dalam mengklasifikasikan delapan varietas jeruk lokal Wonosalam serta mampu memberikan prediksi yang akurat pada data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur MobileNetV2 mampu mengklasifikasikan varietas jeruk lokal Wonosalam dengan baik dan efisien, sehingga berpotensi diterapkan sebagai sistem identifikasi jeruk berbasis citra untuk membantu masyarakat maupun petani dalam mengenali jenis jeruk secara cepat dan akurat.

Actions (login required)

View Item