SISTEM DETEKSI DAN KOREKSI GERAKAN TRICEPS KICKBACK BERBASIS POSE ESTIMATION

Diwangkara, Revan (2026) SISTEM DETEKSI DAN KOREKSI GERAKAN TRICEPS KICKBACK BERBASIS POSE ESTIMATION. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020062.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020062_0711018102_ 0729098903_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020062_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020062_0711018102_ 0729098903_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (593kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020062_0711018102_ 0729098903_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (662kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020062_0711018102_ 0729098903_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (594kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020062_0711018102_ 0729098903_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (221kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020062_0711018102_ 0729098903_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (262kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020062_0711018102_ 0729098903_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh tren home workout tanpa supervisi profesional yang rentan memunculkan kesalahan teknik pada latihan isolasi otot, khususnya triceps kickback. Kesalahan seperti excessive elbow swing (ayunan siku berlebihan) dan ekstensi lengan yang tidak penuh dapat menurunkan efektivitas latihan serta meningkatkan risiko cedera pada bahu, siku, atau punggung bawah. Sebagai solusi, dikembangkan sebuah aplikasi web dengan arsitektur client-side yang menggunakan pendekatan hybrid. Sistem ini mengintegrasikan pustaka MediaPipe untuk mendeteksi koordinat landmark tubuh secara real-time, logika state machine untuk melacak repetisi latihan, dan algoritma Decision Tree untuk mengklasifikasikan kualitas gerakan menjadi "Benar" atau "Salah". Sistem juga dilengkapi dengan Web Speech API yang memberikan audio feedback asinkron untuk mengoreksi postur pengguna secara langsung. Berdasarkan hasil pengujian, model Decision Tree (model kedua) berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 91%. Pengujian usabilitas menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 86,0 (kategori Excellent), yang menunjukkan bahwa sistem ini sangat layak dan mudah digunakan oleh masyarakat awam. Sistem secara keseluruhan terbukti efektif dalam memantau postur, menghitung repetisi, memberikan umpan balik suara, dan mengestimasi kalori pengguna berdasarkan usaha mekanik.

Actions (login required)

View Item