SISTEM KLASIFIKASI JENIS KULIT WAJAH DAN REKOMENDASI KANDUNGAN FACIAL WASH

Prayoga, Alfin Yusuf Isnawan (2026) SISTEM KLASIFIKASI JENIS KULIT WAJAH DAN REKOMENDASI KANDUNGAN FACIAL WASH. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020115.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (18MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020115_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (841kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (327kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (351kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020115_0708028704_0729088802_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi jenis kulit wajah ke dalam empat kelas, yaitu dry, normal, oily, dan acne, menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur ResNet-50, serta mengintegrasikannya dengan sistem rekomendasi kandungan facial wash berbasis basis pengetahuan. Model dibangun menggunakan pendekatan transfer learning dan fine-tuning dari bobot pra-latih ImageNet, dengan optimizer Stochastic Gradient Descent (SGD) dan fungsi kerugian CrossEntropyLoss, serta dilatih selama 20 epoch menggunakan dataset gabungan dari dua dataset publik Kaggle yang berjumlah 4.985 citra. Sistem dikembangkan dengan arsitektur client-server, di mana model CNN diintegrasikan melalui Flask API dan dihubungkan dengan aplikasi web berbasis PHP, HTML, CSS, dan JavaScript, serta dilengkapi mekanisme deteksi wajah menggunakan MediaPipe sebagai tahap validasi masukan sebelum proses klasifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model ResNet-50 memperoleh nilai accuracy sebesar 91,98%, precision sebesar 92%, recall sebesar 92%, dan F1-score sebesar 92% berdasarkan weighted average, dengan kelas acne menunjukkan performa terbaik. Pengujian fungsional menggunakan metode Blackbox Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem, mulai dari unggah atau ambil foto, deteksi wajah, klasifikasi jenis kulit, hingga penyajian rekomendasi kandungan facial wash, telah berfungsi sesuai dengan yang diharapkan.

Actions (login required)

View Item