PENGEMBANGAN SISTEM CERDAS DETEKSI VARIETAS MANGGA MULTI-OBJEK DENGAN MOBILENETV2 BERBASIS WEB

Udin, Mohamad Fajar A'la (2026) PENGEMBANGAN SISTEM CERDAS DETEKSI VARIETAS MANGGA MULTI-OBJEK DENGAN MOBILENETV2 BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020116.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020116_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020116_0723098303_0719068702_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (882kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020116_0723098303_0719068702_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (626kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020116_0723098303_0719068702_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (710kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020116_0723098303_0719068702_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (946kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020116_0723098303_0719068702_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (225kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020116_0723098303_0719068702_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (222kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020116_0723098303_0719068702_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem cerdas deteksi dan klasifikasi varietas mangga multi-objek berbasis web menggunakan kombinasi OpenCV dan MobileNetV2. Sistem dirancang untuk mendeteksi lebih dari satu objek mangga dalam satu citra melalui segmentasi kontur, kemudian mengklasifikasikan setiap objek hasil deteksi ke dalam lima kelas, yaitu mangga apel, mangga gadung, mangga manalagi, Other, dan mangga podang. OpenCV digunakan pada tahap deteksi objek melalui proses grayscale, Gaussian Blur, Otsu thresholding, operasi morfologi, deteksi kontur, dan pembentukan bounding box, sedangkan MobileNetV2 digunakan sebagai model klasifikasi berbasis transfer learning. Dataset yang digunakan terdiri dari 3.369 citra yang dibagi menjadi data training, validation, dan testing. Model akhir yang diterapkan pada sistem web adalah Skenario 4 dengan data testing sebanyak 501 citra. Berdasarkan hasil pengujian, model memperoleh test loss sebesar 0,0875 dan test accuracy sebesar 0,9661 atau 96,61%. Hasil classification report menunjukkan nilai accuracy sebesar 0,97, serta nilai macro average dan weighted average precision, recall, dan F1-score sebesar 0,97. Sistem yang dikembangkan mampu menampilkan hasil deteksi berupa bounding box, label kelas, nilai confidence, jumlah objek, dan citra hasil anotasi melalui antarmuka web. Meskipun demikian, sistem masih memiliki keterbatasan pada kondisi objek yang saling bertumpuk, saling bersentuhan, atau memiliki pencahayaan kurang merata karena proses deteksi masih berbasis segmentasi kontur

Actions (login required)

View Item