APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI OBJEK DENGAN NOTIFIKASI AUDIO MENGGUNAKAN CNN PADA PLATFORM ANDROID

Ma'rouf, Fernanda Ma'rouf (2026) APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI OBJEK DENGAN NOTIFIKASI AUDIO MENGGUNAKAN CNN PADA PLATFORM ANDROID. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

This is the latest version of this item.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_2113020067.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (9MB)
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_2113020067_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2113020067_0708049001_0705129001_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_2113020067_0708049001_0705129001_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_2113020067_0708049001_0705129001_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_2113020067_0708049001_0705129001_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (831kB)
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_2113020067_0708049001_0705129001_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (108kB)
[img] Text (References)
RAMA_55201_2113020067_0708049001_0705129001_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (64kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_2113020067_0708049001_0705129001_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (3MB)

Abstract

Fernanda Ma’rouf. Aplikasi Mobile untuk Deteksi Objek dengan Notifikasi Audio Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) pada Platform Android, Skripsi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2026. Kata Kunci : Android, Computer Vision, Convolutional Neural Network (CNN), Deteksi Objek, Mobile Application, Notifikasi Audio. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile berbasis Android yang mampu melakukan deteksi objek secara real-time menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) serta memberikan notifikasi audio kepada pengguna. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pengguna dalam mengenali objek yang berada di sekitar melalui perangkat bergerak dengan memanfaatkan kamera smartphone sebagai media input dan audio sebagai media penyampaian informasi hasil deteksi. Metode Convolutional Neural Network (CNN) digunakan karena memiliki kemampuan yang baik dalam melakukan ekstraksi fitur dan klasifikasi objek pada citra digital. Sistem bekerja dengan menangkap gambar melalui kamera perangkat Android, kemudian memproses citra menggunakan model CNN yang telah dilatih untuk mengenali berbagai jenis objek. Hasil deteksi selanjutnya dikonversi menjadi informasi suara (text-to-speech) sehingga pengguna dapat mengetahui objek yang terdeteksi tanpa harus melihat layar perangkat secara langsung. Proses pengembangan aplikasi dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu analisis kebutuhan sistem, perancangan antarmuka, implementasi model CNN pada platform Android, integrasi fitur notifikasi audio, serta pengujian fungsionalitas sistem. Pengujian dilakukan untuk memastikan aplikasi mampu mendeteksi objek dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat menjalankan proses deteksi objek secara real-time pada perangkat Android dan memberikan notifikasi audio terhadap objek yang berhasil dikenali. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi salah satu solusi pemanfaatan teknologi computer vision dan deep learning pada perangkat mobile untuk meningkatkan aksesibilitas serta kemudahan interaksi pengguna terhadap lingkungan sekitarnya.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Android, Computer Vision, Convolutional Neural Network (CNN), Deteksi Objek, Mobile Application, Notifikasi Audio.
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 462 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: FERNANDA MA'ROUF
Last Modified: 05 Aug 2026 09:41
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/26790

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item