KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TEBU MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Putra, Muhammad Fernanda Mulya (2026) KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TEBU MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020089.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020089_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020089_0720117501_0701107802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020089_0720117501_0701107802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (696kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020089_0720117501_0701107802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (594kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020089_0720117501_0701107802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (772kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020089_0720117501_0701107802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (147kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020089_0720117501_0701107802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (161kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020089_0720117501_0701107802_07_lam.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (780kB) | Request a copy

Abstract

Tebu (Saccharum officinarum L.) merupakan salah satu komoditas perkebunan yang berperan penting sebagai bahan baku industri gula di Indonesia. Produktivitas tanaman tebu dapat mengalami penurunan akibat serangan berbagai penyakit daun yang sulit diidentifikasi secara cepat dan konsisten apabila hanya mengandalkan pengamatan visual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi penyakit daun tebu berbasis Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan arsitektur MobileNetV2 serta mengimplementasikannya ke dalam aplikasi berbasis website berbasis computer vision. Dataset yang digunakan berasal dari Sugarcane Leaf Disease Dataset (Mendeley Data) yang terdiri atas lima kelas penyakit, yaitu Healthy, Mosaic, Redrot, Rust, dan Yellow, kemudian ditambahkan satu kelas Non_Tebu sehingga model mampu membedakan daun tebu dengan objek di luar ruang lingkup penelitian. Tahapan penelitian meliputi preprocessing citra, augmentasi data, pembagian dataset menjadi data pelatihan (training), data validasi (validation), dan data pengujian (testing), pelatihan model menggunakan pendekatan transfer learning melalui tahap feature extraction dan fine-tuning, evaluasi model menggunakan accuracy, precision, recall, F1-score, test loss, dan confusion matrix, serta implementasi model ke dalam sistem berbasis website. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi terbaik diperoleh pada skenario keempat yang menggunakan dataset enam kelas, augmentasi data, dan fine-tuning MobileNetV2. Model tersebut menghasilkan accuracy sebesar 85,93% dengan test loss sebesar 0,4803, serta menunjukkan kemampuan yang baik dalam mengklasifikasikan enam kelas citra daun tebu. Hasil pengujian implementasi website menggunakan 60 citra uji memperoleh tingkat akurasi sebesar 80%, sedangkan pengujian fungsional menggunakan metode black box testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai dengan rancangan, mulai dari proses unggah citra hingga penyajian hasil klasifikasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa arsitektur MobileNetV2 dapat diterapkan secara efektif untuk mendukung klasifikasi penyakit daun tebu berbasis citra digital dan diimplementasikan dalam aplikasi berbasis website sebagai sistem bantu identifikasi penyakit daun tebu secara otomatis.

Actions (login required)

View Item