ANALISIS SEGMENTASI OTSU DAN ADAPTIVE THRESHOLDING PADA PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN CNN

Fadillah, Febriyanti Nur (2026) ANALISIS SEGMENTASI OTSU DAN ADAPTIVE THRESHOLDING PADA PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN CNN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020037.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020037_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020037_0729088802_0723098303_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020037_0729088802_0723098303_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (493kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020037_0729088802_0723098303_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020037_0729088802_0723098303_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (998kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020037_0729088802_0723098303_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (261kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020037_0729088802_0723098303_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (234kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020037_0729088802_0723098303_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (542kB) | Request a copy

Abstract

Pengenalan wajah merupakan teknologi biometrik yang banyak digunakan dalam sistem keamanan dan identifikasi digital. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh metode segmentasi citra terhadap kinerja sistem pengenalan wajah menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) berbasis VGG16. Dataset yang digunakan terdiri dari 210 citra wajah yang ditingkatkan melalui augmentasi kecerahan menjadi 630 citra. Tahapan penelitian meliputi konversi grayscale, deteksi wajah menggunakan Haar Cascade, resize 224×224, segmentasi menggunakan Otsu Thresholding dan Adaptive Thresholding, normalisasi, pelatihan model, serta evaluasi performa. Model dilatih menggunakan optimizer Adam selama 10 epoch. Evaluasi dilakukan menggunakan accuracy, confusion matrix, dan classification report. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Otsu Thresholding memperoleh akurasi 88,39%, sedangkan Adaptive Thresholding mencapai 98,71% dengan performa yang lebih stabil. Temuan ini menunjukkan bahwa Adaptive Thresholding lebih efektif dibandingkan Otsu Thresholding dalam meningkatkan kinerja pengenalan wajah pada model CNN VGG16. Sistem berhasil diimplementasikan pada aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit untuk mendukung proses pengenalan wajah secara otomatis dan interaktif.

Actions (login required)

View Item