IMPLEMENTASI SISTEM PERSON RE-IDENTIFICATION LINTAS KAMERA MENGGUNAKAN YOLO DAN RESNET-50 IBN

Khafid, Muhammad Abdul (2026) IMPLEMENTASI SISTEM PERSON RE-IDENTIFICATION LINTAS KAMERA MENGGUNAKAN YOLO DAN RESNET-50 IBN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020181_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020181_0713059502_0720117501_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (535kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020181_0713059502_0720117501_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (696kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020181_0713059502_0720117501_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (684kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020181_0713059502_0720117501_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (215kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020181_0713059502_0720117501_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (259kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020181_0713059502_0720117501_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (369kB) | Request a copy
	Text (Full text) RAMA_55201_2213020181.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020181_0713059502_0720117501_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (590kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem Person Re Identification (Re-ID) lintas kamera yang mampu mengenali kembali identitas individu pada kamera yang berbeda di lingkungan kampus. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh keterbatasan sistem CCTV konvensional yang masih bergantung pada pengamatan operator sehingga proses identifikasi individu menjadi kurang efektif, terutama ketika seseorang berpindah ke kamera lain yang tidak memiliki area pandang saling tumpang tindih (non-overlapping). Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengintegrasikan algoritma YOLOv11 sebagai detektor objek manusia dan ResNet-50 IBN (Instance Batch Normalization) sebagai model ekstraksi fitur yang memiliki ketahanan terhadap variasi pencahayaan dan perbedaan domain visual antar kamera. Metode penelitian yang digunakan adalah Development Research dengan pendekatan pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang meliputi tahapan studi literatur, pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan penyusunan laporan. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan dukungan pustaka Ultralytics, PyTorch, OpenCV, dan PySide6. Proses identifikasi dilakukan melalui tahapan deteksi objek manusia menggunakan YOLOv11, ekstraksi fitur menggunakan ResNet-50 IBN, kemudian pencocokan identitas dilakukan berdasarkan nilai Cosine Similarity antara citra query dan data gallery. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengimplementasikan proses Person Re-Identification lintas kamera sesuai dengan rancangan sistem yang telah dibuat. Sistem mampu mendeteksi objek manusia, mengekstraksi fitur identitas, serta menampilkan hasil pencocokan individu berdasarkan tingkat kemiripan tertinggi. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan metrik Precision, Recall, mean Average Precision (mAP) untuk tahap deteksi, serta Cumulative Matching Characteristics (CMC) Rank-1 dan mean Average Precision (mAP) pada tahap Person Re-Identification. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian, sistem dapat digunakan sebagai solusi pendukung proses investigasi dan pemantauan keamanan di lingkungan kampus secara lebih efektif dibandingkan pengamatan manual menggunakan CCTV konvensional.

Actions (login required)

View Item