KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT DAUN APEL MENGGUNAKAN METODE MOBILENETV2 BERBASIS MOBILE ANDROID

Hafid, Mochamad (2026) KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT DAUN APEL MENGGUNAKAN METODE MOBILENETV2 BERBASIS MOBILE ANDROID. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2213020268.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020268_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (130kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020268_0713059502_0720117501_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (489kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020268_0713059502_0720117501_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (608kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020268_0713059502_0720117501_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (514kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020268_0713059502_0720117501_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (498kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020268_0713059502_0720117501_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (138kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020268_0713059502_0720117501_06_Ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (140kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020268_0713059502_0720117501_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi penyakit daun apel menggunakan arsitektur MobileNetV2 yang dikombinasikan dengan mekanisme Squeeze-and-Excitation (SE) Attention. Arsitektur ini dipilih karena mampu menghasilkan performa klasifikasi yang baik sekaligus tetap efisien untuk dijalankan pada perangkat mobile. Model dilatih menggunakan dataset gabungan Plant Pathology 2021 FGVC8 serta citra lapangan yang diperoleh dari Kota Batu untuk mengklasifikasikan lima kelas penyakit daun apel, yaitu scab, Healthy, rust, frog_eye_leaf_spot, dan powdery_mildew. Model yang telah dikembangkan kemudian dikonversi ke format TensorFlow Lite dan diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile Leafivy yang berjalan pada platform Android. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mencapai akurasi sebesar 91,86% dengan nilai weighted precision, recall , dan F1-score masing-masing sebesar 0,92, serta performa terbaik pada kelas Healthy dengan F1-score 0,98 dan powdery_mildew dengan F1-score 0,97. Pengujian implementasi pada aplikasi Leafivy menunjukkan bahwa proses identifikasi penyakit daun apel dapat dilakukan secara otomatis dan real-time langsung pada perangkat Android tanpa memerlukan koneksi ke server eksternal.

Actions (login required)

View Item