IMPLEMENTASI MOBILENETV2 BERBASIS TRANSFER LEARNING UNTUK KLASIFIKASI SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK PADA PLATFORM ANDROID

Ridlo, Mohammad Ubaidillah (2026) IMPLEMENTASI MOBILENETV2 BERBASIS TRANSFER LEARNING UNTUK KLASIFIKASI SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK PADA PLATFORM ANDROID. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020215.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020215_0719068702_0708049001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020215_0719068702_0708049001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (779kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020215_0719068702_0708049001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (955kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020215_0719068702_0708049001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (942kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020215_0719068702_0708049001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (209kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020215_0719068702_0708049001_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (228kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020215_0719068702_0708049001_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (777kB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020215_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi klasifikasi sampah organik dan anorganik berbasis Android menggunakan model MobileNetV2 dengan pendekatan Transfer Learning. Penelitian memanfaatkan dataset primer hasil pengumpulan mandiri serta mengimplementasikan model ke dalam aplikasi Android menggunakan TensorFlow Lite (.tflite) dan CameraX API sehingga mampu melakukan klasifikasi citra secara real-time tanpa bergantung pada koneksi internet. MobileNetV2 dipilih karena memiliki arsitektur yang ringan dan efisien sehingga sesuai untuk perangkat bergerak dengan sumber daya komputasi terbatas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan sampah organik dan anorganik dengan akurasi sebesar 97,5% (39 dari 40 data uji terklasifikasi dengan benar). Selain itu, waktu inferensi rata-rata berada pada rentang 21,79 ms hingga 26,27 ms per frame. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik serta mampu melakukan klasifikasi secara real-time pada perangkat Android.

Actions (login required)

View Item