PREDIKSI STOCK BARANG PADA TOKO ONLINE DAN OFFLINE GALERI SYAHIRA MENGGUNAKAN METODE EOQ

SARI, DEWI KURNIA and PAMUNGKAS, DANAR PUTRA and WULANNINGRUM, RESTY (2020) PREDIKSI STOCK BARANG PADA TOKO ONLINE DAN OFFLINE GALERI SYAHIRA MENGGUNAKAN METODE EOQ. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text
RAMA_55201_16103020014.pdf

Download (367kB)

Abstract

Galeri Syahira merupakan toko yang menjual baju, aksesoris, kerudung dan tas secara offline dan online yang sering mengalami keterlambatan persediaan barang dan ada beberapa penumpukan barang di gudang yang tidak seimbang dengan barang yang terjual. Dengan keadaan seperi itu, dapat mengakibatkan pemborosan dan kerugian bagi pemilik toko Galeri Syahira kara barang yang menumpuk bisa saja lama terjual karena adanya model produk baru, sedangkan apabila terjadi keterlambatan barang, maka pembeli tidak jadi membeli dan memilih untuk mencari di toko lain karena pelanggan cenderung mneyukai barang yang tersedia daripada menunggu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan berapa persediaan barang yang harus tersedia digudang menggunakan metode EOQ. Digunkannya metode EOQ karena metode ini mampu mengetahui berapa persediaan yang harus tersedia, total cost atau pengeluaran yang harus dibayar, rata-rata barang yang terjual setiap hari, waktu yang harus ditunggu selama proses pemesanan (lead time), kapan harus melakukan pemesanan kembali atau ROP (ReOrderPoint). Berapa persediaan terbanyak yang harus tersedia digudang, dan juga dapat mengetahui berapa kali harus melakukan pemesanan dalam satu periode.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: data mining, EOQ, ROP, prediksi, stok barang
Subjects: 100 Mathematics and natural science > 123 Computer science
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 461 Information systems
410 Engineering science > 462 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Mrs Dewi Kurnia Sari
Date Deposited: 18 Aug 2022 07:28
Last Modified: 18 Aug 2022 07:28
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/2459

Actions (login required)

View Item View Item