SISTEM DETEKSI DATA GANDA NIK DAN NKK PADA FILE EXCEL BERBASIS FLUTTER

Wijayanto, Ardhi Feisal and Firliana, Rina and Harini, Dwi (2026) SISTEM DETEKSI DATA GANDA NIK DAN NKK PADA FILE EXCEL BERBASIS FLUTTER. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_57201_2213030018.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_57201_2213030018_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_57201_2213030018_0731087703_0701037003_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB)
	Text (BAB 2) RAMA_57201_2213030018_0731087703_0701037003_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_57201_2213030018_0731087703_0701037003_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_57201_2213030018_0731087703_0701037003_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_57201_2213030018_0731087703_0701037003_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (570kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_57201_2213030018_0731087703_0701037003_06_ref .pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Lampiran) RAMA_57201_2213030018_0731087703_0701037003_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pengelolaan data penerima bantuan UMKM di Dinas Koperasi dan Usaha Mikro Kabupaten Kediri menghadapi permasalahan duplikasi data pada kolom Nomor Induk Kependudukan (NIK) dan Nomor Kartu Keluarga (NKK) dalam file Excel yang berisi lebih dari lima ribu baris data. Kondisi ini menyebabkan staf membutuhkan waktu dua hingga tiga jam untuk melakukan pengecekan duplikat secara manual, meningkatkan risiko kesalahan, dan menurunkan akurasi laporan administrasi. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi desktop berbasis Flutter yang mampu mendeteksi data duplikat NIK dan NKK secara otomatis, menampilkan hasil dalam bentuk card berpasangan yang informatif, serta mengekspor hasil ke file Excel baru sebagai laporan pemeriksaan. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) model Sugiyono yang disederhanakan menjadi delapan tahap, dengan metode deteksi exact matching berbasis HashMap berkompleksitas O(n) dan pengujian menggunakan Black Box Testing. Hasil pengujian terhadap sepuluh skenario menunjukkan tingkat keberhasilan seratus persen. Sistem mampu memproses file berisi tujuh ribu delapan ratus empat puluh tiga baris data dalam waktu kurang dari satu detik, mendeteksi seluruh data duplikat dengan akurasi seratus persen, serta memastikan NIK enam belas digit terbaca utuh tanpa pemotongan digit. Seluruh kebutuhan fungsional dan non-fungsional yang ditetapkan berhasil dipenuhi. Sistem yang dikembangkan terbukti mampu mengurangi waktu validasi data secara signifikan dibandingkan metode manual, dan dapat menjadi solusi tepat guna bagi instansi pemerintah dengan permasalahan serupa. Keterbatasan penelitian ini meliputi ketidakmampuan mendeteksi duplikasi akibat kesalahan ketik, platform terbatas pada Windows, dan belum mendukung pemrosesan lebih dari satu file sekaligus. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah menambahkan fitur perbandingan antar file (multi-file comparison) untuk mendeteksi duplikat NIK dan NKK dari dua atau lebih file Excel sekaligus, pengembangan versi multi platform (web atau mobile), serta pengembangan fitur logging atau catatan aktivitas untuk mencatat riwayat deteksi.

Actions (login required)

View Item