Implementasi Data Mining Pada Hasil Penjualan Barang Menggunakan Metode K-Means Clustering

Miftakhul Huda, Fakhri and HELILINTAR, RISA (2020) Implementasi Data Mining Pada Hasil Penjualan Barang Menggunakan Metode K-Means Clustering. In: Seminar Nasional Inovasi dan Teknologi (SEMNASINOTEK), 25 Juli 2020, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text
55201_0721058902.pdf

Download (969kB)
[img] Text
55201_0721058902_Peer Review.PDF

Download (556kB)
[img] Text
55201_0721058902_Similarity.pdf

Download (120kB)
Official URL: https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inote...

Abstract

Sistem manajemen pergudangan atau biasa dikenal sebagai industri distributor barang dalam dunia perindustrian kerap kali luput dari pengawasan ataupun perhatian dari para pelaku bisnis. Dapat di ambil contoh dari data yang ada di PT.Enseval Putera Megatrading. Permasalahan yang kerap terjadi dalam perindustrian terutama dalam permasalahan khususnya di pergudangan yaitu dengan stok barang yang tidak sesuai dengan data yang ada permasalahan tersebut bisa menyebabkan kerugian bagi para pelaku bisnis. Penjualan barang menjadi faktor suksesnya bisnis ataupun usaha yang dilakukan para pelaku bisnis. Namun, para pelaku bisnis terkadang menganggap itu semua dengan sebelah mata dan membuat karyawan melakukan input data dengan cara manual. Berdasarkan latar belakang diatas ini maka penulis berencana untuk merancang sebuah aplikasi tentang pengelompokan berdasarkan penjualan barang yang terjual di pasaran dengan menggunakan metode k-means untuk mempermudah melihat hasil penjualan barang mana yang Sangat laku diperjual belikan di pasaran,yang laku dipasaran maupun yang tidak laku di pasaran. Dari hasil penerapan metode k-means diatas ada 4 jenis barang yang sangat laku yaitu Bits 300ML/24, LV juice pome 300ML/24, Vegie F premium carrot 300ML/24, Vegie F premium tomat 300ML/24, 2 jenis barang yang laku yaitu LV juice mangga 300ML/24 dan Hydro coco original 500ML/12, dan 4 jenis barang yang tidak laku yaitu Hydro coco original 200ML/24, LV juice guava 300ML/24, LV juice orange 300ML/24, dan LV juice pome 1 LT/12.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Subjects: 410 Engineering science > 458 Technical information
Divisions: Fakultas Teknik > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Risa Helilintar
Date Deposited: 11 Sep 2020 06:37
Last Modified: 16 Sep 2020 07:13
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/2428

Actions (login required)

View Item View Item